我试图将收集的数据拟合到多项式方程中,并且我从Numerical Recipes中找到lfit
函数。我只能访问第二版,所以我正在使用它。数字配方中的函数lfit,提供测试函数
我已阅读有关lfit
功能和参数,其中之一是一个函数指针,在文档中给出
void (*funcs)(float, float [], int))
的帮助
用户提供了常规funcs中(x,afunc,ma),返回数组afunc [1..ma]中x = x处评估的ma基函数。
我在努力理解lfit
函数的工作原理。我发现的示例功能在下面给出:
void fpoly(float x, float p[], int np)
/*Fitting routine for a polynomial of degree np-1, with coefficients in the array p[1..np].*/
{
int j;
p[1]=1.0;
for (j=2;j<=np;j++)
p[j]=p[j-1]*x;
}
当我通过用于lfit
功能在gdb我可以看到没有提到funcs
指针的源代码上运行。当我尝试使用该函数适合简单的数据集时,出现以下错误消息。
Numerical Recipes run-time error... gaussj: Singular Matrix ...now exiting to system...
显然某种方式的矩阵得到具有所有零限定。
我将涉及这个函数拟合在一个大的循环,所以使用另一种语言是不是一个真正的选择。因此,我计划使用C/C++。
仅供参考,测试程序在这里给出:
int main()
{
float x[5] = {0., 0., 1., 2., 3.};
float y[5] = {0., 0., 1.2, 3.9, 7.5};
float sig[5] = {1., 1., 1., 1., 1.};
int ndat = 4;
int ma = 4; /* parameters in equation */
float a[5] = {1, 1, 1, 0.1, 1.5};
int ia[5] = {1, 1, 1, 1, 1};
float **covar = matrix(1, ma, 1, ma);
float chisq = 0;
lfit(x,y,sig,ndat,a,ia,ma,covar,&chisq,fpoly);
printf("%f\n", chisq);
free_matrix(covar, 1, ma, 1, ma);
return 0;
}
而且混乱的问题,所有的数字食谱功能1个数组索引,所以如果任何人有改正我的数组声明也让我知道!
干杯
编辑:好刚发现的问题这一点。
当复制数字食谱代码时,我不小心评论了一些真正的代码,认为它只是一个评论。我不再获得奇异值误差