谷歌App Engine查询优化

我有一个Google App Engine数据存储，其中可能有数百万条记录，我试图找出最好的方法来做一个查询，我需要获取匹配多个字符串的记录。谷歌App Engine查询优化

例如，假设我有以下型号：

字符串名称串级诠释得分

我需要返回所有的记录，对于给定的“水平”也匹配“列表名字”。名称列表中可能只有1或2个名称，但可能有100个。

它基本上是给定级别（“级别”）的玩家（“名称”）的高分（“分数” ）。我想通过“名称”找到给定“级别”玩家列表的所有分数，以建立一个包含您的朋友的高分列表。

我可以遍历“名称”列表并针对该级别的每个高分执行查询，但我不知道这是否是最好的方法。在SQL中，我可以构造一个（复杂）查询来执行此操作。

考虑到数据存储的大小，我想确保我不会浪费时间运行应该由查询完成的python代码，反之亦然。

“级别”需要是一个字符串，而不是一个INT，因为他们没有编号levesl，而是级别名称，但我不知道这是否重要。

来源

2012-02-24 Roger Gilbrat

您可以使用IN filter operator反对值的列表匹配属性（用户名）：

scores = Scores.all().filter('level ==', level).filter('user IN', user_list)

注意，引擎盖下的人数是user_list用户这个执行尽可能多的查询。

来源

2012-02-25 19:46:34

players = Player.all().filter('level =', level).order('score') 

names = [name1, name2, name3, ...] 

players = [p for p in players if p.name in names] 

for player in players: 
    print name, print score

这是你想要的吗？
...还是我简化太多了？

来源

2012-02-24 21:49:55 aschmid00

我担心的是，Player.all（）。滤波器（...）查询可能对蟒蛇返回几十万条记录，并可能是一个应变，然后通过他们转移。很明显，工作是由某人完成的，但数据库引擎可能会更好地进行优化（像mysql通常不是php）。我只是没有看到将这项工作转移到GAE数据库的方法，可能没有给出它的工作原理。 – 2012-02-25 05:18:59

不，你不能一次完成。

你将有一个

或

做出的朋友得分实体，每个级别的任何查询朋友的一个水平。每次分数变化时，检查他所属的朋友列表并更新其所有列表。那么它只是一个问题或检索该列表。

第一个将是缓慢的，第二个昂贵的，除非优化。

来源

2012-02-25 15:59:34 Mahron

你的第二个选择是一个有趣的想法。我可能会看到那个样子。谢谢。 – 2012-02-25 17:12:05

这是不正确的。您可以使用'IN'过滤器运算符对值列表执行查询。 – 2012-02-25 19:49:20

是的，我忘记了IN运算符，您可以使用它。只要确保，如果你有超过30位朋友，你需要做两个查询的子查询被限制为30。 – Mahron 2012-02-26 04:33:19

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