在重叠时间测量上应用滚动窗口

Question

我有从设备记录的数据（250-Hz采样设备，约100K测量总共约400秒）。我想要创建512个（〜2秒）或1024（〜4秒）测量的（重叠）窗口，可能需要约0.5秒的时间间隔。我正在使用Matlab。

有没有一种特定的方法来实现这个目标？我想我想用一个过滤器来实现这个目标？如果我想申请一个Hann窗户，它会改变吗？

感谢您的帮助！

Answer 1

让你的数据成为一个行向量。您可以使用blockproc如果您：

• 选择“blockSize”的说法为[1 S]，其中S是窗口的步骤;
• 使用'BorderSize'选项设置边框[0 B]。窗口长度将为S+2*B;
• 设置'TrimBorder'属性为false;
• 定义适用于每个窗口数据的适当函数。

例如，假设你一个长度为5的窗口与步骤3中，并且要在每个窗口中的所有元素的总和：

>> x = 1:12; 
>> y = blockproc(x, [1 3], @(t) sum(t.data), 'Bordersize', [0 1], 'TrimBorder', false) 
y = 
    10 25 40 42 

其中

%// 0+1+2+3+4 = 10 
%// 3+4+5+6+7 = 25 
%// 6+7+8+9+10 = 40 
%// 9+10+11+12+0 = 42 

注零在最初和最后的窗口填充。为了避免这种情况，包括在数据初始零足够量的，适当地选择数据大小和丢弃初始和最终输出值：

>> x = 1:14; 
>> y = blockproc([0 0 x], [1 3], @(t) sum(t.data), 'Bordersize', [0 1], 'TrimBorder', false) 
y = 
    3 15 30 45 60 27 

其中

%// 1+2+3+4+5 = 15 
%// 4+5+6+7+8 = 30 
%// 7+8+9+10+11 = 45 
%// 10+11+12+13+14 = 60