Python的 - 调整图像

我使用下面的代码来检测人脸：Python的 - 调整图像

import io 
import picamera 
import cv2 
import numpy 
import PIL 
from PIL import Image 
from resizeimage import resizeimage 

#Load a cascade file for detecting faces 
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('/usr/share/opencv/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml') 

#Create a memory stream so photos doesn't need to be saved in a file 
stream = io.BytesIO() 

#Get the picture (low resolution, so it should be quite fast) 
#Here you can also specify other parameters (e.g.:rotate the image) 
with picamera.PiCamera() as camera: 
    camera.resolution = (640, 480) 
    camera.vflip = False 
    camera.hflip = False 
    camera.brightness = 60 
    camera.capture(stream, format='jpeg') 

#Convert the picture into a numpy array 
buff = numpy.fromstring(stream.getvalue(), dtype=numpy.uint8) 

#Now creates an OpenCV image 
image = cv2.imdecode(buff, 1) 

#Load a cascade file for detecting faces 
#face_cascade = cv2.CascadeClassifier('/usr/share/opencv/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml') 

#Convert to grayscale 
gray = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 

#Look for faces in the image using the loaded cascade file 
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.1, 5) 

print "Found "+str(len(faces))+" face(s)" 

#Draw a rectangle around every found face 
#Crop faces and save to separate files 
id = 1 
for (x,y,w,h) in faces: 
    cv2.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2) 
    cropped = image[ y : y+h, x : x+w ] 
    #RESIZE IMAGE to 92x112 
    cropped = cv2.resize(cropped,None,92,112) 
    cv2.imwrite("../reco/test_faces/cropped_face" + str(id) + ".png", cropped) 
    id = id + 1

当时我想的面裁剪成图像文件，并将其调整为92x112结束。这是我尝试用

cropped = cv2.resize(cropped,None,92,112)

当我运行此我得到

OpenCV的错误：调整大小断言失败（dsize.area（）||（inv_scale_x> 0 & & inv_scale_y> 0）），文件/build/opencv-ISmtkH/opencv-2.4.9.1+dfsg/modules/imgproc/src/imgwarp.cpp，第1835行回溯（最近一次调用最后一次）：文件“1track.py”，第48行，在裁剪= cv2.resize（裁剪，无，92,112） cv2.error：/build/opencv-ISmtkH/opencv-2.4.9.1+dfsg/modules/imgproc/src/imgwarp.cpp:1835：error：（-215） dsize.area（）|| （inv_scale_x> 0 & & inv_scale_y> 0）in function resize

任何帮助都会很棒。对不起，如果th的问题是愚蠢的，我是一个绝对的初学者在编程，上面的代码是一个谷歌搜索结果.. 谢谢！

来源

2016-04-30 John Doe

要将图像调整到新的尺寸，您需要知道新尺寸和当前尺寸之间的比例。所以，如果你想设置（例如）640×480的图像为92x112形象：

六百四十○分之九十二= 0.143 四百八十零分之一百十二= 0.233

您在cv2.resize功能使用这些比：

cropped = cv2.resize(cropped, (0,0), fx=0.143, fy=0.233)

来源

2016-05-01 03:10:46

Python的 - 调整图像

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