搜索包含数十亿记录的MySQL数据库的最快方法是什么？

我一直在寻找一种非常快速有效的方式来搜索一个巨大的数据库，而不使用PHP和Mysql以外的其他任何东西。我可以使用哪些选项？搜索包含数十亿记录的MySQL数据库的最快方法是什么？

2012-04-22 Noah R

'select'查询是搜索数据库的正弦非寻常... – 2012-04-22 20:47:36

您是否有一个真实的，目前的用例，或者这是一个理论问题？如果你有一个数据库，但它还没有接近这个尺寸，你可能会过早优化。 – halfer 2012-04-22 20:53:47

我实际上拥有这样的规模，其数量每秒都在以百万计增长。 – 2012-04-22 20:57:41

完全相同的方式，你会做到这一点，如果你有100的行。这是索引的目的。

您可以做的最多的事情是关注表格的设计，索引策略，并在解决方案中投入足够的硬件。

如果在任何人都可以在一个或两个在这里普遍适用的（因为你没有给出任何洞察你的表结构）的答案，你不觉得它已经内置到MySQL ？

好消息是，你可能会发现，对于大多数搜索，即使在海量数据库上，MySQL也能很好地完成这项工作。

2012-04-22 20:46:46 JohnFx

索引将工作，但不会工作，因为索引这个大小的数据库需要花费很长时间。 – 2012-04-22 20:47:47

它可能，但这是搜索性能的折衷。让我们从计算机世界中拿出这个来证明这个问题是不是荒谬的。你怎么能比阅读这本书更快地在书中找到一个单词的所有实例？ – JohnFx 2012-04-22 20:49:52

这就是为什么你不经常重建索引的原因。 – Baz1nga 2012-04-22 20:50:15

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