Python中的逻辑参数检查

我不确定我的问题有一个具体的答案，但无论如何。我正在编写一个有很多参数的函数，每个函数都可以是None或者有一个有限的值范围。由于我不相信用户给我很好的输入，我必须检查每个参数的类型，如果它的类型正确（或None），那么我想看看它是否在正确的范围内。这意味着我有这样大量的代码：Python中的逻辑参数检查

# size 
if isinstance(size, str): 
    if size in range(4): 
     self.data[uid]['size'] = int(size) 
    else: 
     warnings.warn("ID %s: illegal size %s" % (uid, size)) 
     self.data[uid]['size'] = None 
elif size == None:         
    self.data[uid]['size'] = None 
else: 
    warnings.warn("ID %s: illegal size %s" % (uid, str(size))) 
    self.data[uid]['size'] = None

等。这是成为重复的，我想知道是否有可能是会自动执行此，抛出异常/警告，并减少代码冗余库。

感谢

来源

2011-01-19 R S

`我必须检查每个参数的类型`听起来像你做错了。你应该只用它作为预期的类型，然后捕捉失败。 – Falmarri 2011-01-19 22:03:21

我曾经认为我也必须检查输入。当我停止这样做时，编程变得更加容易。假设没关系，并处理错误。这与python成语“容易要求宽恕而不是权限”有关。 – Wilduck 2011-01-19 22:07:46

我想知道是否有可能是一个库会自动执行此，抛出异常/警告，并减少代码冗余。

我使用formencode这样的东西。它似乎只用于解析HTML表单，但它会高兴地解析和验证您传递给它的任何内容。您可以定义一次验证所有输入的模式类。

来源

2011-01-19 23:13:39

如果你的项目是一个库，你的“用户”是另一家开发商，不这样做的。顶多有一个断言替换你的测试：

assert 0 <= int(size) <= 4, "size must be between 0 and 4"

这样，当用户提供错误的输入，他们会听到它马上 - 那么它变成自己的责任得到它的权利。

如果你的项目是一个应用程序，你的“用户”是我奶奶，你需要做自己的验证：撞车出局不是一个可接受的响应。但是，在这种情况下，您应该更多地了解可能的输入（例如，它来自文本框，因此它只能是一个字符串）。

我的建议是编码你的效用函数，并单独执行验证（即UI层）。一个实用程序/库函数应该验证并覆盖（甚至是警告）这个值是非常罕见的：它需要阻止调用者/用户进一步得到它，直到他们已经把事情做好了。

来源

2011-01-19 22:10:02 Zooba

我同意上面的说法：假设size是正确的类型，如果不是，则引发异常（或返回错误）。

虽然在处理可能引发异常的输入时存在一个有用的模式：包装输入引发的任何异常，使其包含输入。例如，所以你会得到：

 
ParseError: while parsing 'number = foo': ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'foo'

的代码看起来是这样的：

try: 
    parse(input) 
catch Exception, e: 
    raise ParseError("while parsing %r: %r" %(input, e)), None, sys.exc_info()[2]

的第三个参数raise将使用原来的追踪，所以堆栈跟踪将指向你的实际上导致错误的行（例如，size = int(value)）而不是对raise的调用。

来源

2011-01-19 22:35:44

我想改写这个：

# size 
if isinstance(size, str): 
    if size in range(4): 
     self.data[uid]['size'] = int(size) 
    else: 
     warnings.warn("ID %s: illegal size %s" % (uid, size)) 
     self.data[uid]['size'] = None 
elif size == None:         
    self.data[uid]['size'] = None 
else: 
    warnings.warn("ID %s: illegal size %s" % (uid, str(size))) 
    self.data[uid]['size'] = None

这样的：

if size in ["0", "1", "2", "3"]: # alternative: if size in map(str, range(4)): 
    self.data[uid]['size'] = int(size) 
else: 
    if size != None: 
     warnings.warn("ID %s: illegal size %s" % (uid, size)) 
    self.data[uid]['size'] = None

我真诚地不喜欢的是使用isinstance(size, str)（显式类型检查一般是在Python中，因为它很容易地皱起了眉头打破ducktyping）。

这就是为什么你不容易在Python中找到一个库来自动化类型检测的原因：它违背了语言的核心意图。

来源

2011-01-19 22:54:22 ChristopheD

Python中的逻辑参数检查

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