如何在Keras中获得训练准确度输出？

Question

我在训练期间在Keras中使用fit_generator(data_generator, steps_per_epoch=total/batch_size, epochs=epochs, verbose=2,callbacks=mylist)，但我不知道如何让它在训练时打印训练准确性？ 好像它没有做任何印刷信息培训...

Answer 1

从docs为fit（为fit_generator相同的情况下）：

详细：0表示没有记录到标准输出，1进度条日志记录，每个历元一个日志行2个。

下面是MNIST CNN example输出：

• 与verbose=2（你的情况）：

  Train on 60000 samples, validate on 10000 samples 
  Epoch 1/2 
  - 298s - loss: 0.3323 - acc: 0.8983 - val_loss: 0.0735 - val_acc: 0.9763 
  Epoch 2/2 
  - 305s - loss: 0.1111 - acc: 0.9672 - val_loss: 0.0502 - val_acc: 0.9838 
  

那里训练loss和acc确实可用，但只有每个时代结束后。

• verbose=1与（快照）：

  Train on 60000 samples, validate on 10000 samples 
  Epoch 1/2 
  25088/60000 [===========>..................] - ETA: 2:51 - loss: 0.5471 - acc: 0.8305 
  

其中训练loss和acc可用期间时代，具有进度条。

因为您似乎在寻找第二种情况，请更改为verbose=1。