2010-03-05 55 views
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这是一个非常不好的问题,所以我提前致歉!找出Python中事件的持续时间

我有两个时间戳记事件的开始和结束。它们以UTC格式存储为datetime.datetime。我需要做的是弄清事件的持续时间。

我试图从一个中减去对方,但收到错误:

 
Traceback (most recent call last): 
02. 
File '/base/python_lib/versions/1/google/appengine/ext/webapp/__init__.py', line 509, in __call__ 
03. 
handler.post(*groups) 
04. 
File '/base/data/home/apps/.../3.340324527833140591/main.py', line 441, in post 
05. 
call_record.Duration = call_record.CallStartTime - call_record.CallEndTime 
06. 
File '/base/python_lib/versions/1/google/appengine/ext/db/__init__.py', line 472, in __set__ 
07. 
value = self.validate(value) 
08. 
File '/base/python_lib/versions/1/google/appengine/ext/db/__init__.py', line 2322, in validate 
09. 
(self.name, self.data_type.__name__)) 
10. 
BadValueError: Property Duration must be a datetime 
11. 

CallStartTime,CallEndTime和持续时间都在GAE所有db.DateTimeProperty()类型。

我以前使用django timesince来显示持续时间,但我需要做一些额外的计算来计算出平均值。事件的持续时间。

任何建议或指示什么额外的信息可能会有所帮助,非常感谢!

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不是那种不好意思,如果他们真的是TZ ==那么减法应该可以工作。你真的很喜欢数学很容易的POSIX时间戳。我能找到的唯一功能就是Calendar.timegm。 – msw 2010-03-05 17:58:40

回答

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从另一个datetime减去会给你一个timedelta。如果需要,可以使用它创建另一个datetime,方法是将其添加到另一个datetime对象或从其中减去该对象。

但是,如何用单个datetime对象表示持续时间?

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以为我做错了!我不需要将持续时间存储为日期时间,只是认为它是正确的类型。 我真正想要的是已经过去的秒数。我可以从timedelta中派生吗? – Sologoub 2010-03-05 17:30:11

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是的,如果您查看文档(http://docs.python.org/library/datetime.html#timedelta-objects),您会看到'timedelta'对象具有'seconds'属性。 – 2010-03-05 17:36:44

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2个datetime.datetime对象的差为datetime.timedelta对象:

In [2]: t1=datetime.datetime.now() 

In [3]: t1 
Out[3]: datetime.datetime(2010, 3, 5, 12, 34, 6, 402507) 

In [4]: t2=datetime.datetime.now() 

In [5]: dt=t2-t1 

In [6]: dt 
Out[6]: datetime.timedelta(0, 8, 911129) 

timedelta■找dayssecondsmicroseconds属性。

In [7]: dt.seconds 
Out[7]: 8 

如果timedelta跨越天的持续时间,那么你就需要未来的日子秒太:

In [8]: dt.days*(3600*24)+dt.seconds 
Out[8]: 8 

欲了解更多信息一timedelta S,看到http://docs.python.org/library/datetime.html#timedelta-objects

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对于东西像这样我总是使用time.time(),给出一个漂亮的浮动,然后大致格式化它像这样:

import time 

t1 = time.time() 

someLongTakingFunction() 

print "Function took %.2f" % (time.time() - t1) 

这对快速和肮脏的检查很不错,但据说有更好的方式来衡量性能。 90%的时间对我来说都是这样。