如何按价值排列df行？

DF看起来象下面这样： Age, Sex...他们都是指数，只有一列名为Importance如何按价值排列df行？

     Importance 
Onset Delta    0.121048 
Site of Onset - Limb  0.000036 
Site of Onset - Bulbar 0.000382 
Age      0.008650 
Sex      0.000978 
Race - Caucasian   0.001274 
Race - Other    0.001776 
Sodium_Dmax    0.007689

我想重新塑造DF，通过根据Importance排名行，我怎么能做到这一点？我试图

groupby(['Importance'],as_index=False)

但不起作用感谢

来源

2017-04-10 user815408

使用sort_values功能：

test = df.sort_values('Importance')

假设df是数据框，如果你想在聚合

来源

2017-04-11 00:04:10

虽然我相信'df.sort（）'已被弃用。在最新的熊猫中正确的解决方案是'df.sort_values（）'。 – oscarbranson

这是至少perfert me.thx – user815408

@旺接受请 –

df.groupby()将用于数据，你要找的是df.sort_values()。

使用df.sort_values()，您传入by字符串，告诉pandas要排序的列。

为您的代码，我希望df.sort_values(by='Importance')

你可以这样做的结果分配给新的数据帧，或者通过在inplace=true参数排序的DF。

您可以查看文档的df.sort_values()方法here

来源

2017-04-11 00:07:06 ThomasNichols89

如果您的数据的结构数据框，您可以使用排序功能：

df.sort(['Importance'],ascending=True) or 
df.sort(['Importance'],ascending=False)

“真”或“假”取决于你的选择，这意味着您的数据按降序或升序排列。

来源

2017-04-11 00:10:23 taylor

如何按价值排列df行？

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