LINQ - 集团通过计算领域

Question

说我有一些类是这样的：

public class MyClass 
{ 
    public DateTime Date { get; set; } 
    public string Code { get; set; } 
} 

而像一些值：

| Date   | Code | 
|------------ |------ | 
| 03/04/2017 | 1234 | 
| 31/03/2017 | 1234 | 
| 29/03/2017 | 1234 | 
| 29/03/2017 | 4321 | 
| 25/03/2017 | 4321 | 
| ...   | ... | 

我想通过Code领域，也群组这些由日期但是我希望日期按范围分组。这个计算会发现在本周（即一周的星期一）开始，并在本周结束之日（即本周五），然后给我一些成果，如：

| 03/04/2017 | 1234 | < week beginning 03/04 and code=1234 

| 31/03/2017 | 1234 | < week beginning 27/03 and code=1234 
| 29/03/2017 | 1234 | 

| 29/03/2017 | 4321 | < week beginning 27/03 and code=4321 

| 25/03/2017 | 4321 | < week beginning 20/03 and code=4321 

我已经试过做一个范围，但我觉得我在做什么是很没用（StartOfWeek是here扩展方法）：

data.Where(d => d.Date >= d.Date.StartOfWeek(DayOfWeek.Monday) && d.Date <= d.Date.StartOfWeek(DayOfWeek.Monday).AddDays(6)); 

注：我使用实体框架为我的实际项目，但是当我这样做我正在从MyClass表中获取所有数据，并且我想要完成以上所有步骤以适当地过滤和分组数据。

Answer 1

下面的代码使用星期日作为一周的第一天。要获得星期，您需要将年中的日划分为7.如果一年中的第一天是星期一，则需要将年份中的星号加1以便星期几为星期日= 0，星期一= 1 ，....自1月1日是第1天（而不是0），因此除法方法正常工作。

  DataTable dt = new DataTable(); 
      dt.Columns.Add("Date",typeof(DateTime)); 
      dt.Columns.Add("Code",typeof(int)); 

      dt.Rows.Add(new object[] { DateTime.Parse("04/03/2017"), 1234}); 
      dt.Rows.Add(new object[] { DateTime.Parse("03/31/2017"), 1234}); 
      dt.Rows.Add(new object[] { DateTime.Parse("03/29/2017"), 1234}); 
      dt.Rows.Add(new object[] { DateTime.Parse("03/29/2017"), 4321}); 
      dt.Rows.Add(new object[] { DateTime.Parse("03/25/2017"), 4321}); 

      var groups = dt.AsEnumerable().GroupBy(x => (int)(x.Field<DateTime>("Date").DayOfYear + (int)new DateTime(x.Field<DateTime>("Date").Year, 1, 1).DayOfWeek)/7).ToList(); 

Answer 2

我试图通过code使用周数，所以第一组，然后weekOfYear + Year。

List<MyClass> date = new List<MyClass> 
{ 
    new MyClass { Date = new DateTime(2017,03,04), Code = "1234"}, 
    new MyClass { Date = new DateTime(2017,03,05), Code = "1234"}, 
    new MyClass { Date = new DateTime(2017,03,06), Code = "1234"}, 
    new MyClass { Date = new DateTime(2017,04,04), Code = "1234"}, 
    new MyClass { Date = new DateTime(2017,04,05), Code = "1234"}, 
    new MyClass { Date = new DateTime(2017,04,06), Code = "1234"}, 
    new MyClass { Date = new DateTime(2017,03,06), Code = "12345"}, 
    new MyClass { Date = new DateTime(2017,04,04), Code = "12345"}, 
    new MyClass { Date = new DateTime(2017,04,05), Code = "12345"}, 
    new MyClass { Date = new DateTime(2017,04,06), Code = "12345"} 
      }; 

var groupbydata = date.GroupBy(x => x.Code).ToDictionary(x => x.Key, x => x.GroupBy(y => CultureInfo.InvariantCulture.Calendar.GetWeekOfYear(y.Date, CalendarWeekRule.FirstFullWeek, DayOfWeek.Monday).ToString() + y.Date.Year.ToString())); 

更新：

我已经改变了

x => x.GroupBy(y => CultureInfo.InvariantCulture.Calendar.GetWeekOfYear(y.Date, CalendarWeekRule.FirstFullWeek, DayOfWeek.Monday) + y.Date.Year)); 

到

x => x.GroupBy(y => CultureInfo.InvariantCulture.Calendar.GetWeekOfYear(y.Date, CalendarWeekRule.FirstFullWeek, DayOfWeek.Monday).ToString() + y.Date.Year.ToString())); 

你会得到 Dictionary<string, IEnumerable<IGrouping<string, MyClass>>> 的Key的字典是Code和词典的Value由Week number + Year

亦自数据尝试打印出来

private static void Print(Dictionary<string, IEnumerable<IGrouping<string, MyClass>>> groupbydata) 
    { 
     foreach (var d1 in groupbydata) 
     { 
      Debug.WriteLine("Code : " + d1.Key); 

      foreach (var d2 in d1.Value) 
      { 
       Debug.WriteLine("Week number + Year: " + d2.Key); 
       foreach (var d3 in d2) 
       { 
        Debug.WriteLine("Date : " + d3.Date); 
       } 
      } 
     } 
    } 

，其结果是

代码：1234

周数+年：92017

日期：3/4/2 017 12:00:00 AM

日期：2017年3月5日12:00:00 AM

周数+年份：102017

日期：2017年3月6日12:00:00 AM

周数+年份：142017

日期：2017年4月4日12:00:00 AM

日期：2017年4月5日12:00:00 AM

日期：2017年4月6日12:00:00 AM

代码：12345

周数+年份：102017

日期：2017年3月6日12:00:00 AM

周数+年份：142017

日期：2017年4月4日12:00:00 AM

日期：2017年4月5日12:00:00 AM

日期：2017年4月6日12:00:00 AM