为什么NumPy将对象转换为浮动对象？

我想在NumPy数组中存储时间间隔（使用它的特定算术）。如果我使用我自己的Interval类，它可以工作，但是我的课很差，我的Python知识有限。我知道pyInterval这是非常完整的。它涵盖了我的问题。唯一不起作用的是将PyInterval对象存储在NumPy数组中。为什么NumPy将对象转换为浮动对象？

class Interval(object): 

    def __init__(self, lower, upper = None): 
     if upper is None: 
      self.upper = self.lower = lower 
     elif lower <= upper: 
      self.lower = lower 
      self.upper = upper 
     else: 
      raise ValueError(f"Lower is bigger than upper! {lower},{upper}") 

    def __repr__(self): 
     return "Interval " + str((self.lower,self.upper)) 

    def __mul__(self,another): 
     values = (self.lower * another.lower, 
         self.upper * another.upper, 
         self.lower * another.upper, 
         self.upper * another.lower) 
     return Interval(min(values), max(values)) 

import numpy as np 
from interval import interval 

i = np.array([Interval(2,3), Interval(-3,6)], dtype=object) # My class 
ix = np.array([interval([2,3]), interval([-3,6])], dtype=object) # pyInterval

这些结果

In [30]: i 
Out[30]: array([Interval (2, 3), Interval (-3, 6)], dtype=object) 

In [31]: ix 
Out[31]: 
array([[[2.0, 3.0]], 

     [[-3.0, 6.0]]], dtype=object)

从pyInterval的间隔已经铸成花车的名单列表。它不会是一个问题，如果他们保持区间算术......

In [33]: i[0] * i[1] 
Out[33]: Interval (-9, 18) 

In [34]: ix[0] * ix[1] 
Out[34]: array([[-6.0, 18.0]], dtype=object)

Out[33]是希望输出。使用pyInterval的输出不正确。显然，使用原始pyInterval它就像一个魅力

In [35]: interval([2,3]) * interval([-3,6]) 
Out[35]: interval([-9.0, 18.0])

Here是pyInterval源代码。我不明白为什么使用这个对象NumPy不能像我期望的那样工作。

来源

2017-08-28 analca3

快速的猜测是，它继承了元组，因而是一个迭代器。 'np.array'尝试从可迭代元素中构建数组。你可以间接地创建一个像列表或元组这样的迭代对象数组。 – hpaulj

说句公道话，真的很辛苦构造函数来推断哪种数据应该进入它。它接收类似元组列表的对象，并且处理它。

你可以，但是，帮助你的构造受了一点没有它猜你的数据的形状：

a = interval([2,3]) 
b = interval([-3,6]) 
ll = [a,b] 
ix = np.empty((len(ll),), dtype=object) 
ix[:] = [*ll] 
ix[0]*ix[1] #interval([-9.0, 18.0])

来源

2017-08-28 11:42:58 Uvar

NumPy将每个间隔视为两个数字的数组，并且它执行不需要的元素乘法。试试这个：

interval.__mul__(ix[0], ix[1])

这是直接调用你想调用的函数。它应该给你你需要的答案，即使它不是很漂亮。为了把它变成的东西，对整个阵列的作品，你可以这样做：

itvmul = np.vectorize(interval.__mul__)

这将允许你这样做间隔的阵列的elementwise乘法：https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.vectorize.html

来源

2017-08-28 11:29:17

为什么NumPy将对象转换为浮动对象？

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