Python：__builtin__和__builtins__有什么区别？

Question

我今天正在编码，发现了一些东西。如果我打开一个新的解释器会话（空闲），并检查什么是与dir功能我得到这样的定义：

$ python 
>>> dir() 
['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__'] 
>>> dir(__builtins__) 
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException', 'BufferError', 'BytesWarning', 'DeprecationWarning', 'EOFError', 'Ellipsis', 'EnvironmentError', 'Exception', 'False', 'FloatingPointError', 'FutureWarning', 'GeneratorExit', 'IOError', 'ImportError', 'ImportWarning', 'IndentationError', 'IndexError', 'KeyError', 'KeyboardInterrupt', 'LookupError', 'MemoryError', 'NameError', 'None', 'NotImplemented', 'NotImplementedError', 'OSError', 'OverflowError', 'PendingDeprecationWarning', 'ReferenceError', 'RuntimeError', 'RuntimeWarning', 'StandardError', 'StopIteration', 'SyntaxError', 'SyntaxWarning', 'SystemError', 'SystemExit', 'TabError', 'True', 'TypeError', 'UnboundLocalError', 'UnicodeDecodeError', 'UnicodeEncodeError', 'UnicodeError', 'UnicodeTranslateError', 'UnicodeWarning', 'UserWarning', 'ValueError', 'Warning', 'ZeroDivisionError', '_', '__debug__', '__doc__', '__import__', '__name__', '__package__', 'abs', 'all', 'any', 'apply', 'basestring', 'bin', 'bool', 'buffer', 'bytearray', 'bytes', 'callable', 'chr', 'classmethod', 'cmp', 'coerce', 'compile', 'complex', 'copyright', 'credits', 'delattr', 'dict', 'dir', 'divmod', 'enumerate', 'eval', 'execfile', 'exit', 'file', 'filter', 'float', 'format', 'frozenset', 'getattr', 'globals', 'hasattr', 'hash', 'help', 'hex', 'id', 'input', 'int', 'intern', 'isinstance', 'issubclass', 'iter', 'len', 'license', 'list', 'locals', 'long', 'map', 'max', 'memoryview', 'min', 'next', 'object', 'oct', 'open', 'ord', 'pow', 'print', 'property', 'quit', 'range', 'raw_input', 'reduce', 'reload', 'repr', 'reversed', 'round', 'set', 'setattr', 'slice', 'sorted', 'staticmethod', 'str', 'sum', 'super', 'tuple', 'type', 'unichr', 'unicode', 'vars', 'xrange', 'zip'] 
>>> import __builtin__ 
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException', 'BufferError', 'BytesWarning', 'DeprecationWarning', 'EOFError', 'Ellipsis', 'EnvironmentError', 'Exception', 'False', 'FloatingPointError', 'FutureWarning', 'GeneratorExit', 'IOError', 'ImportError', 'ImportWarning', 'IndentationError', 'IndexError', 'KeyError', 'KeyboardInterrupt', 'LookupError', 'MemoryError', 'NameError', 'None', 'NotImplemented', 'NotImplementedError', 'OSError', 'OverflowError', 'PendingDeprecationWarning', 'ReferenceError', 'RuntimeError', 'RuntimeWarning', 'StandardError', 'StopIteration', 'SyntaxError', 'SyntaxWarning', 'SystemError', 'SystemExit', 'TabError', 'True', 'TypeError', 'UnboundLocalError', 'UnicodeDecodeError', 'UnicodeEncodeError', 'UnicodeError', 'UnicodeTranslateError', 'UnicodeWarning', 'UserWarning', 'ValueError', 'Warning', 'ZeroDivisionError', '_', '__debug__', '__doc__', '__import__', '__name__', '__package__', 'abs', 'all', 'any', 'apply', 'basestring', 'bin', 'bool', 'buffer', 'bytearray', 'bytes', 'callable', 'chr', 'classmethod', 'cmp', 'coerce', 'compile', 'complex', 'copyright', 'credits', 'delattr', 'dict', 'dir', 'divmod', 'enumerate', 'eval', 'execfile', 'exit', 'file', 'filter', 'float', 'format', 'frozenset', 'getattr', 'globals', 'hasattr', 'hash', 'help', 'hex', 'id', 'input', 'int', 'intern', 'isinstance', 'issubclass', 'iter', 'len', 'license', 'list', 'locals', 'long', 'map', 'max', 'memoryview', 'min', 'next', 'object', 'oct', 'open', 'ord', 'pow', 'print', 'property', 'quit', 'range', 'raw_input', 'reduce', 'reload', 'repr', 'reversed', 'round', 'set', 'setattr', 'slice', 'sorted', 'staticmethod', 'str', 'sum', 'super', 'tuple', 'type', 'unichr', 'unicode', 'vars', 'xrange', 'zip'] 
>>> dir(__builtin__) == dir(__builtins__) # They seem to have the same things 
True 

请注意最后一行。

所以，我的问题是：

• 是其他任何一个的别名？

• Python家伙计划摆脱其中之一吗？

• 我应该为自己的程序使用什么？

• Python 3呢？

• 任何信息都是有价值的！

重要：

我使用Python 2.7.2+在Ubuntu。

Answer 1

直接从Python文档： http://docs.python.org/reference/executionmodel.html

默认情况下，当__main__模块中，__builtins__是 内置模块__builtin__（注：无 'S'）;当在任何其他 模块中时，__builtins__是模块本身的字典 __builtin__的别名。

__builtins__可以设置为用户创建的字典来创建一个弱受限执行形式 。

CPython实现细节：用户不应该触摸__builtins__;它严格地是一个实现细节。用户 想要覆盖内置命名空间中的值应为import __builtin__（no's）模块并适当修改其属性 。首次导入模块时，会自动创建模块的命名空间 。

注意，在Python3，模块__builtin__已更名为builtins避免一些这种混乱。

Answer 2

__builtin__是一个包含内置函数和类型的模块。包含相同事物的名称__builtins__可用的事实是实现细节。换句话说，如果您需要使用其中一个，请执行import __builtin__，然后使用__builtin__。请参阅the documentation。

Answer 3

您应该在程序中使用__builtin__（在极少数情况下，您需要它），因为__builtins__是CPython的实现细节。它可以与__builtin__或__builtin__.__dict__相同，具体取决于上下文。作为the documentation说：

大多数模块的名称为__builtins__（注意“S”）作为全局的一部分提供。 __builtins__的值通常是此模块或此模块的__dict__属性的值。由于这是一个实现细节，它可能不会被替代的Python实现使用。

在Python 3，__builtin__已更名为builtins，并__builtins__保持不变（所以你应该只在Python 3使用builtins）。

圭多要团结__builtin__和__builtins__，你可以看到here（“说完__builtins__和__builtin__两者显然是一个糟糕的主意。”），但显然无疾而终。

显然使用__builtins__是为了提高性能 - 在非主模块中使用时，它可以直接访问__builtin__.__dict__，因此可以删除一个间接级别。

Answer 4

你可以像下面的代码一样理解这些。 CPython的时候开始，CPython的负载__builtin__模块到全局命名空间

进口__builtin__为__builtins__