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使用sptool
信号处理工具Show its Document
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首先快速抬起头来:在计算器你预计将显示一些自己的努力来解决问题,然后寻求帮助。
现在你的问题:
您可以绘制使用“频谱” MATLAB函数的频谱。
[s,f,t] = spectrogram(x,window,noverlap,f,fs)
检查这里的细节:https://www.mathworks.com/help/signal/ref/spectrogram.html
对于语音信号,你会希望指定采样频率“FS”(你可以得到,当你阅读使用文件:
[y,Fs] = audioread(filename)
由于语音信号可以根据窗口的尺寸显示不同的属性(快速现象在大窗口中不可见),您可能需要指定变量“window”和“noverlap”。典型值为20ms窗口,10ms重叠(选择通过考虑您的采样频率和快速傅立叶计算的最接近的2^n值来获得最佳值)。
当您计算光谱时,窗口大小和重叠也是有效的。如果将FFT应用于整个波形,则会得到句子的“平均”光谱信息。要捕捉特定的现象,您必须使用窗口技术并执行短期傅里叶分析。
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对于_spectrum_:'fft',然后'abs',不要忘记'fftshift'的情节。对于_spectrogram_:'spectrogram',它已经提供了功率密度,所以不需要'abs' –