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我拥有数百万个节点的决策树，在HDFS上序列化。任何人都可以帮我指点一下如何做更好的序列化，以便我可以使用map reduce更高效地在Hadoop上执行搜索。如何使用mapreduce执行决策树查找？我正在寻找一个优化版本
谢谢。
A
回答
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那么为了遍历你的树，你需要将模型加载到内存中。一旦它被加载，执行一个实例的遍历就非常容易和快速。你不能避免将你的模型存储到hdfs中，所以为了更好的遍历，你需要在你的主内存中做更好的事情。但正如我所说，树遍历总是超快。也许提供一些关于你的问题的更多信息会很好。你的问题是有数以百万计的新例子，并预测他们的标签？
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