sympy性能差

我在Windows 8.1（x64）上使用sympy 0.7.5（通过pip安装）和Python 3.4.2。请考虑这套短节目：sympy性能差

import sympy 
import time 

start = time.time() 
for i in range(100): 
    sympy.Point(12345.0, 54321.0) 
print('Elapsed (ms):', (time.time() - start) * 1000)

它需要我的机器约22秒执行此。我在这里错过了什么？

来源

2014-10-10 Philipp Naumann

当从浮点数生成sympy.Point时，它们会自动转换为有理数。这可能是一件好事（例如，如果你想避免浮点精度损失），但也可以很慢（很）。要禁用转换为Rational s pass evaluate=False，例如

%timeit sympy.Point(12345., 54321.) 
10 loops, best of 3: 31.8 ms per loop 

%timeit sympy.Point(12345., 54321., evaluate = False) 
10000 loops, best of 3: 22.3 us per loop

来源

2014-10-10 18:40:09

谢谢，它的工作原理！我想知道为什么这会产生这样的性能影响 - 通过选择一个合适的基数10分母来转化为理性的（在这种情况下）是平凡的。事实上，我想避免精度损失。你可能会建议另一个库支持基本的几何计算，如计算多边形质心，并没有像这样的性能问题？ – 2014-10-10 19:01:29

我无法评论为什么'Rational'比内置类型慢得多。请注意，精度损失通常并不如听起来那么糟糕，您可以看到的最明显的问题是在计算之后等式只是近似值。 – 2014-10-10 20:01:03

而不是依赖于点经nsimplify您的积分转换为理性的形式，你可以通过在Rational包裹他们这样做自己。然后你负起责任，确保你所代表正常的浮动：

>>> Rational(.3) 
5404319552844595/18014398509481984 
>>> Rational('.3') <--- smartest way to do so 
3/10 
>>> nsimplify(.3) <--- slowest way to do so 
3/10

（但花车是整数或许应该被作为特例处理）

来源

2014-10-13 16:18:41 smichr

就评论说，这个问题似乎少Sympy Version：1.0（使用Python 3.5.1运行）很重要。以下程序仅给出“Evaluate = False”选项的第二个因子：

start = time.time() 
for i in range(100): 
    Point(12345.0, 54321.0) 
print('Elapsed (ms):', (time.time() - start) * 1000) 

Elapsed (ms): 14.796018600463867 

start = time.time() 
for i in range(100): 
    Point(12345.0, 54321.0, evaluate = False) 
print('Elapsed (ms):', (time.time() - start) * 1000) 

Elapsed (ms): 8.768081665039062

来源

2016-05-03 15:07:38 torhaam

sympy性能差

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