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我有一个数千行的数据框,其中有两列我的兴趣,ID和日期。一些ID是重复的,但不是日期。我想每个ID只有一行,然后将不同的日期存储到列中,如:UniqueID,date1,date2等等。聚合行和添加新变量
有谁知道什么是最好的方式来做到这一点?我使用R,有什么最佳的方式来做到这一点在R?
我有一个数千行的数据框,其中有两列我的兴趣,ID和日期。一些ID是重复的,但不是日期。我想每个ID只有一行,然后将不同的日期存储到列中,如:UniqueID,date1,date2等等。聚合行和添加新变量
有谁知道什么是最好的方式来做到这一点?我使用R,有什么最佳的方式来做到这一点在R?
你的意思是这样的吗?
require(dplyr)
require(tidyr)
dates <- c("02/26/92", "02/27/92", "01/14/92", "02/28/92", "02/01/92")
dat <- data.frame(id = c(1,1,2,3,2), date = as.Date(dates, "%m/%d/%y"))
DAT如下所示:
id date
1 1 1992-02-26
2 1 1992-02-27
3 2 1992-01-14
4 3 1992-02-28
5 2 1992-02-01
有以下伎俩
dat %>%
select(id, date) %>% #here you select the columns that you want to use
group_by(id) %>%
mutate(seq = paste0("date", row_number(id))) %>%
spread(seq, date)
成为这样的:
Source: local data frame [3 x 3]
Groups: id [3]
id date1 date2
* <dbl> <date> <date>
1 1 1992-02-26 1992-02-27
2 2 1992-01-14 1992-02-01
3 3 1992-02-28 <NA>
是的,我的意思正是这个。 谢谢! – Xbel