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我已经使用R生成了一个混淆矩阵,如下所示。是否有可能从R中的混淆矩阵中检索出假阳性和假阴性?
是否可以从该矩阵中检索61的假负值并将其分配给R中的变量? $ byClass似乎不适用于这种情况。 谢谢。
Confusion Matrix and Statistics
Reference
Prediction no yes
no 9889 61
yes 6 44
Accuracy : 0.9933
95% CI : (0.9915, 0.9948)
No Information Rate : 0.9895
P-Value [Acc > NIR] : 4.444e-05
Kappa : 0.5648
Mcnemar's Test P-Value : 4.191e-11
Sensitivity : 0.9994
Specificity : 0.4190
Pos Pred Value : 0.9939
Neg Pred Value : 0.8800
Prevalence : 0.9895
Detection Rate : 0.9889
Detection Prevalence : 0.9950
Balanced Accuracy : 0.7092
'Positive' Class : no
请给出一个可重复的例子:http://stackoverflow.com/q/5963269/4996248 –
也许'as.matrix()'可以让你得到混淆矩阵中的单个值。 –