将numpy整数类型插入到python3的sqlite中

在Python 3中将numpy整数对象的值插入到数据库中的正确方法是什么？在Python 2.7 numpy的数值数据类型插入到干净sqlite的，但他们没有在Python 3将numpy整数类型插入到python3的sqlite中

import numpy as np 
import sqlite3 
conn = sqlite3.connect(":memory:") 
conn.execute("CREATE TABLE foo (id INTEGER NOT NULL, primary key (id))") 
conn.execute("insert into foo values(?)", (np.int64(100),)) # <-- Fails in 3

的np.float类型似乎都在2和3

conn.execute("insert into foo values(?)", (np.float64(101),))

依然工作得很好在Python 2中，numpy标量整数数据类型不再是int的实例，即使将整数值浮点数转换为整数。

isinstance(np.int64(1), int) # <- true for 2, false for python 3

这就是为什么dbapi不再能够与numpy无缝协作的原因吗？

来源

2016-08-03 David Nehme

一个numpy的整数类型不仅是数量的字节表示（它的'.item（）'值）;是一个对象，几乎与单个元素0d，数组相同。所以我不认为你可以将它保存在数据库中的所有荣誉之中。你可以保存它的整数值，或者相当于一些字节，但不能保存完整的numpy对象。 'sqlite3'中有没有关于保存用户定义对象实例的内容？ – hpaulj

总是有一些吓人的pickle-approach（针对TEXT类型），或者像[MessagePack]（http://msgpack.org/）（针对BLOB类型）的更现代和基于二进制的东西。 – sascha

保存'np.int64（100）'而不是'100'有什么好处？是否有一些有用的信息在抓取过程中无法恢复？你可以看看SQLAlchemy这样的模块如何处理sql对象接口。 – hpaulj

根据sqlite3的文档：

要使用其他Python类型的SQLite的，你必须适应他们SQLite的了sqlite3的模块支持的类型之一：NoneType之一，整数，浮点，STR，字节。

所以，你可以适应np.int64类型。你应该做这样的事情：

import numpy as np 
import sqlite3 

sqlite3.register_adapter(np.int64, lambda val: int(val)) 
conn = sqlite3.connect(":memory:") 
conn.execute("CREATE TABLE foo (id INTEGER NOT NULL, primary key (id))") 
conn.execute("insert into foo values(?)", (np.int64(100),))

Docs

来源

2016-08-23 16:21:51 tck

将numpy整数类型插入到python3的sqlite中

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