加法滤波器到大熊猫枢轴表

Question

我想过滤条件添加到枢轴表，例如：

（选择V2等于“A”的值）

pd.pivot_table(df,index=['v1'],columns=['v2'=='A'],values=['v3'],aggfunc='count') 

那是可能？

Answer 1

如果要按列筛选，只需传递一个列名称或名称列表即可。例如：

pd.pivot_table(df, index='v1', columns='A', values='v3', aggfunc='count') 
pd.pivot_table(df, index='v1', columns=['A', 'B', 'C'], values='v3', aggfunc='count')  

如果要按值筛选，只需筛选DataFrame即可。例如：

pd.pivot_table(df[df.v3 == some_value], index='v1', columns='A', values='v3', aggfunc='count') 

Answer 2

这是Grr's的扩展答案。

使用他们的建议：

pd.pivot_table(df[df.v3 == some_value], index='v1', columns='A', values='v3', aggfunc='count') 

产生一个错误：

"TypeError: pivot_table() got multiple values for argument 'values'"

我做了一个轻微的调整，它的工作对我来说：

df[df.v3 == some_value].pivot_table(index='v1', columns='A', values='v3', aggfunc='count')