Neo4j Cypher在大型图上按权重过滤关系

我有一个关于如何根据关系属性高效地过滤搜索结果的问题。Neo4j Cypher在大型图上按权重过滤关系

我有这样的曲线图：

（：PERSON） - [：WORKED_WITH {重量：30}] - >（：PERSON）

超过300.000节点标记的PERSON和过15.000.000条边标记为：WORKED_WITH（每条都有一个整数权重）。

现在，例如，我想拥有它们之间权重最高的10个节点组合。所以我的查询看起来像这样：

MATCH (n:PERSON)-[r:WORKED_WITH]->(m:PERSON) 
RETURN n.name, m.name, r.weight 
ORDER BY r.weight DESC 
LIMIT 10;

正如我最近读到它是不可能对一个关系的属性创建索引。我读过你可以创建像< 50,50-100，> 100这样的分区的节点作为例子，但是这并不像最佳实践......有没有可能使用类似于（不等式）索引的东西？或者，你认为解决这类问题有效吗？

问候沃尔夫冈

斯特凡Armbruster的解释点（和你的选择）以及在How to create an index on a property of a relation。（如果没有其他方法可以减少初始搜索）......那么您可能需要对其进行重新编码（作为节点）。这可能确实不“感觉”正确，但这是最佳实践。

希望这有助于汤姆

2017-06-20 11:13:03

非常感谢您的回答，我已经读过那个帖子，但没想到却正好击中我的问题...... –

问题是你的入口点到图形。如果我很好地理解你的解释（如果不是，请纠正我），唯一的决定因素是关系上的财产。如果是这样，你的选择是有限的（如果你想要的东西是快速的）。 –

我不想改变每个新任务的数据模型......我想到了一些像Neo4j基于这个属性强制内部排序的东西......所以我可以轻松地说rel.weight> 50或者介于30和30之间50 ....我会在以后使用一个jaccard系数，这将更难以分裂... –

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