如何在循环运行MATLAB代码时提高CPU利用率？

我有一个耗时运行的代码，因为它包含一些for循环。代码是否可以通过使用矢量化进行优化是另一个话题。问题是，由于完成需要很长时间（几小时），所以我决定在代码运行时检查CPU利用率。令我惊讶的是，我发现它在0到3％之间波动！如何在循环运行MATLAB代码时提高CPU利用率？

为什么不利用至少25％的CPU，因为我的CPU是四核（我认为每个核心处理1个线程在同一时间，是不是？），默认情况下，当没有做别的事情？运行代码时如何提高CPU利用率，以便更快地执行？

如果它是相关的，这里是代码（在截图功能xyz）我正在运行：如果你想利用你可以使用多个线程

users(:,1)=unique(M(:,10)); 
categories(:,1)=unique(M(:,2)); 
N=size(users,1); 
for i=1:N 
    U=M(M(:,10)==users(i,1),:); 
    C(:,1)=unique(U(:,2)); 
    [~,~,subs] = unique(U(:,2)); 
    vals = U(:,9); 
    C(:,2) = accumarray(subs(:), vals(:), [], @(x) 1-mean(x)); 
    for j=1:size(categories,1) 
     for k=1:size(C,1) 
      if categories(j,1)==C(k,1) 
       categories(j,i)=C(k,2); 
      end 
     end 
    end 
    clear C; 
end

来源

2016-12-06 Kristada673

这可能是由于您的系统/操作系统配置，它不能使用超过4GB的内存并将其任务卸载到硬盘上。 – rahnema1

我纯粹推测的答案是，它实际计算使用100％的单CPU，但利用率_per second_（事实上，我相信该图显示CPU每6秒利用率）远低于您的计算是在一个未优化的三重嵌套循环中完成的，因此每个计算之间有很多空闲时间。 – craigim

默认情况下MATLAB程序是单线程一个parfor循环https://www.mathworks.com/help/distcomp/parfor.html（假设你有并行工具箱）。快速浏览一下，你的代码看起来可以在你的任何循环中并行化，但它在选择最佳选择方面有点平衡;它高度依赖于每个循环在运行时会有的迭代次数。

来源

2016-12-06 05:13:31 Danny

您应该在此添加，只有具有Parallel Toolbox的情况下才可用。 – craigim

公平点我认为这是理所当然的 – Danny

如何在循环运行MATLAB代码时提高CPU利用率？

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