R：随着功能基于列的1 ==值

在R，I需要在制表符分隔的文本文件中读取读取数据的子集，但只有行，其中第1列（字符串）等于一个特定的字符串。我被告知我可以使用with()函数来做到这一点，但还没有完成。我可以在2条语句中执行此操作，但我需要使用with()来执行此操作。R：随着功能基于列的1 ==值

下面是我如何使用两个语句完成它：

dF <- read.table(file, header=TRUE, sep="\t", na='-999') 
dF <- subset(dF,dF$C1=="value")[,-1]

由于我在第1列筛选，我还打算在新的数据帧中删除。

这可能在一个with()功能呢？如果是这样，我是否也可以用相同的表达式显示结果？索引编制会有帮助吗？我无法弄清楚如何为此编制索引工作。

预先感谢您！

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2017-06-11 Alex B

为什么你需要使用'with'？此外，你正在做一个行子集，所以我不认为用''是合适的。 –

你是否在用'which哪个？'与'混淆？你可以用'which'做如下的子集：'df [which（df [['C1'] ==“value”），]'EDIT：See also [this question]（https://stackoverflow.com/问题/ 6918657/whats-the-use-of-which） – patrick

这是一项家庭作业的一部分:(其中教师要求我们使用'with'函数为**值**行创建逻辑测试并使用负指数去除第一列。通常，我不会把两条线挤在一起，但我没有太多的选择。 –

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dF <- read.table(file, header=TRUE, sep="\t", na='-999') dF <- dF[dF$C1=="value",]

可以使用隐式which声明。 R允许用户通过指定dt [i，j]中的哪些行或列来对data.frame进行子集划分。

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2017-06-11 19:09:18 troh

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我不会建议要挤太多活动成一条线，当你坚持基础R：读取文本文件和数据是两个独立的加工活动，并且它有道理让他们分开，如果你需要可读的代码。

如果您确实希望保持代码紧凑，并且希望将两条线合并为一条，那么我推荐使用dplyr包，该包具有称为管道%>%的很棒的小功能。这将允许您将一行代码分解成可读大块：

library(dplyr) 
dF = read.table(file, header=TRUE, sep="\t", na='-999') %>% filter(C1 == "value") %>% select(-C1)

这再次被写入了几行：

dF = read.table(file, header=TRUE, sep="\t", na='-999') %>% 
    filter(C1 == "value") %>% # take only the rows where C1 is "value" 
    select(-C1) # remove the C1 column

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2017-06-11 21:08:41 lebelinoz

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谢谢您的帮助！我已经得出结论，我无法阅读AND subset it 1命令，所以我从之前的数据框中进行子集化。这是我结束了：

newDf <- with(Df,Df[Df$C1=='value',-1])

又一个子集的方式，我想。 R似乎有很多方法可以获得相同的结果。非常有趣的程序！

再次感谢所有！

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2017-06-12 16:16:32

R：随着功能基于列的1 ==值

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