对熊猫DataFrame的Numpy操作

2014-08-27 74 views 2 likes

有没有办法在熊猫数据框上使用类似numpy.amax的东西？对熊猫DataFrame的Numpy操作

目前我做ndarrays如下：

max_result = np.amax((arr1-arr2, arr3-arr4), axis=0)

每个这些阵列的是1列

如果这些阵列DataFrames，我仍然可以做他们逐元素的操作？

编辑：（没有给出足够的原始信息）当使用阵列，max_result为最大的上述2间的差异的阵列。如果这些是数据框，我会得到以下错误： “ValueError：Series的真值不明确。使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（））或a.all（）。“

2014-08-27 jeff_new

你试过吗？它应该工作。 – EdChum 2014-08-27 14:23:10

对不起，我该怎么办？谢谢 – 2014-08-27 15:11:30

'max_result = np.amax（df，axis = 0）'适合我，它应该适合你。问题是否问题是否可以不经过尝试就不是一个好问题。 – EdChum 2014-08-27 15:12:23

回答

@Mike给出了使用.values属性的提示。所以上面的代码行变成：

max_result = np.amax((arr1.values-arr2.values, arr3.values-arr4.values), axis=0)

2014-08-28 14:26:51