Python的非平凡的C++扩展

我有相当大的C++库支持它，我需要把整个事情变成一个Python扩展几个子库。我正在使用distutils，因为它需要跨平台，但如果有更好的工具，我愿意提供建议。Python的非平凡的C++扩展

有没有办法让distutils的第一编译子库，当它从创建主库扩展的链接呢？

2009-08-12 rogueg

我只是在我们的产品中使用了大量的C++库。有几种工具可以帮助您自动完成书写绑定的任务：最流行的是SWIG，这已经有一段时间了，用于很多项目，并且通常效果很好。

反对痛饮最重要的事情（在我看来）是SWIG本身的C++代码库实在是相当这些混沌说得客气一点。它是在STL之前编写的，并且有它自己的半动态类型系统，现在它已经老旧了。这并没有什么大不了，除非你必须陷入困境并对核心进行一些修改（我曾尝试添加doxygen - > docstring转换），但是如果你曾经这么做过，祝你好运！人们还说SWIG生成的代码效率不高，这可能是对的，但对我来说，我从来没有发现SWIG称自己已经足够担心它的瓶颈。

如果SWIG没有漂浮你的船，还可以使用其他工具：boost.python也很受欢迎，如果你已经在你的C++代码中使用了boost库，这也是一个不错的选择。缺点是编译时间很长，因为它基本上都是基于C++模板的。

这两种工具都需要你做一些工作的前期，以界定什么将被暴露，相当它将如何做。对于SWIG，您提供的界面文件与C++头文件类似，但是已经剥离下来，并提供一些额外的指令来告诉SWIG如何翻译复杂类型等。编写这些界面可能很乏味，因此您可能需要查看类似pygccxml的内容以帮助您自动为你生成它们。

那个包的作者写道：实际上另一部分你可能会喜欢其中：py++。这个软件包有两件事：它可以自动生成绑定定义，然后可以将它们反馈到boost.python来生成python绑定：基本上它是大多数人的完整解决方案。如果您没有遇到任何特殊或困难的要求，您可能想从此开始。

可能证明是有用的参考一些其他问题：

您也可以找到绑定生成工具的Python方便this comparison。亚历克斯在评论虽然，其相当老了所指出的，但至少让你的生活的某些想法...

在如何推动构建方面，你可能想看看更先进的内置工具如果你想坚持使用Python，我会强烈推荐Waf作为框架（其他人会告诉你SCons是要走的路，但是请相信我这样慢吧：我已经去过那里了！）。他需要一点学习，但是当你头脑发热时，它是非常强大的。而且，由于它是纯Python，它将与任何其他Python代码完美地集成在构建过程中（例如最终使用Py ++）......

来源

2009-08-12 14:42:17 jkp

请注意，您引用的CERN报告是“这种比较”已超过6年，因此必须使用大粒盐（！）。特别是SIP在这些年已经发展了很多**，所以今天它非常值得考虑。 – 2009-08-12 15:17:37

Python的非平凡的C++扩展

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