的Python：聚集不是唯一值列表成为一个字典CSV输出

我需要8所列出的内容导出到CSV文件（谷歌加州出口）的Python：聚集不是唯一值列表成为一个字典CSV输出

# Class dates (there can be the same value for several iterations) 
datefield = [] 

# All fields are linked to a date (same index) 
starttimefield = [] 
endtimefield = [] 
subjectfield = [] 
typefield = [] 
teacherfield = [] 
groupfield = [] 
roomfield = []

我所寻找的是这样的CSV输出在每一行（在每个的DateField日期）：

subjectfield,datefield,starttimefield,datefield,endtimefield,FALSE,typefield,roomfield

到目前为止，我已经试过这（不知何故，不希望如使用'wb'模式写）：

rows = subjectfield,datefield,starttimefield,datefield,endtimefield,FALSE,typefield,roomfield 
zip(*rows) 

with open('classes.csv', 'w') as csvfile: 
    writer = csv.DictWriter(
     csvfile, fieldnames=['Subject', 'Start Date', 'Start Time', 'End Date', 'End Time', 'All Day Event', 'Description', 'Location', 'Private'] 
    ) 
    writer.writeheader() 
    for row in rows: 
     writer.writerow(row)

的问题是，我得到这样一个CSV文件（每个列表值一行）：

subjectfield[0] 
subjectfield[1] 
subjectfield[...] 
datefield[0] 
datefield[1] 
...

我明白csv.DictWriter（）writerow只接受字典，我不知道怎么样。按我需要的方式将列表聚合到字典中; datefield可能包含多次相同的值，因为同一天可能有多个班级。

因此，我所期待的将是这样的：

with open('classes.csv', 'w') as csvfile: 
    writer = csv.DictWriter(
     csvfile, fieldnames=['Subject', 'Start Date', 'Start Time', 'End Date', 'End Time', 'All Day Event', 'Description', 'Location', 'Private'] 
    ) 
    writer.writeheader() 
    for i in range(len(datefield)): 
     writer.writerow(subjectfield[i], datefield[i], starttimefield[i], datefield[i], endtimefield[i], "FALSE", typefield[i], roomfield[i])

来源

2017-02-20 Pitynet

退房[熊猫]（http://pandas.pydata.org/）。它对数据分析，数据处理和支持excel csv txt输出非常有用。 –

将你的问题分解成更小的问题。如果你没有字典，为什么使用'csv.Dictwriter（）'？或者，如果您因某种原因想要使用“Dictwriter”，只需专注于创建字典即可。通过在彼此之上堆叠错误来使你的生活变得复杂。 –

事情是，我不知道如何写没有字典的行，DictWriter.writerow需要一个字典;我正在寻找一种方法，将每个字段的值直接传递给编写器函数顺便说一下，在我的程序中似乎很难制作单个字典，因为我需要具有多个类的日期（键）的多个值 – Pitynet

我发现用大熊猫的解决方案（我没能做出最新的应答工作）：

raw_data = {'Subject': subjectfield, 
      'Start Date': datefield, 
      'Start Time': starttimefield, 
      'End Date': datefield, 
      'End Time': endtimefield, 
      'All Day Event': 'False', 
      'Description': '', 
      'Location': roomfield} 

df = pd.DataFrame(raw_data, columns=['Subject', 'Start Date', 'Start Time', 'End Date', 'End Time', 'All Day Event', 
            'Description', 'Location']) 
df.to_csv("classes_schedule.csv", sep=",", encoding='utf-8', index=False)

来源

2017-02-23 18:07:51 Pitynet

这是非常简单的在一个库叫熊猫。

from pandas import DataFrame 
write_data = DataFrame([]) 

# DataFrame.insert(#position,'ColumnName',Value) 
write_data.insert(0,'subjectfield',pd.DataFrame(subjectfield)) 
write_data.insert(1,'datefield',pd.DataFrame(datefield)) 
write_data.insert(2,'starttimefield',pd.DataFrame(starttimefield)) 
write_data.insert(3,'endtimefield',pd.DataFrame(endtimefield)) 
write_data.insert(4,'boolean',False) 
write_data.insert(5,'typefield',pd.DataFrame(typefield)) 
write_data.insert(6,'roomfield',pd.DataFrame(roomfield)) 

#DataFrame.to_csv('File_name',sep='SEPERATOR') 
write_data.to_csv('my_file.csv',sep=',')

我不知道你是否想名为“假”，或者列一列，所以我做了后者只有假值。我也不确定额外的'datefield'列是否是故意的 - 据我所知，没有两列可以出现在数据框中。

来源

2017-02-20 13:04:46 OPhamster

Thank you for this解决方案，尽管它引发了以下例外： 'Traceback（最近调用最后一次）：文件“/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/common.py”，第389行，在_asarray_tuplesafe 结果[：] =值 ValueError：无法从形状（87,1）广播输入数组到形状（87）' – Pitynet

我设法以另一种方式做到这一点，我会在下面张贴它 – Pitynet

的Python：聚集不是唯一值列表成为一个字典CSV输出

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