Python，如何在lambda中展开元组？

Question

我有2个等长的名单，我试图让他们的标量的产品，但它不会以这种方式工作：

sum(map(lambda a,b: a*b, zip(list1, list2))) 

error: TypeError: <lambda>() takes exactly 2 arguments (1 given) 

即使这个代码是不适合我的任务，没有任何这种情况下强制lambda与元组一起工作的方式？

我想这样做

lambda x: (a,b)=x;a*b 

但它不会与C风格的工作“;” ）

感谢您的答案，仍需要了解Python中的许多事情）

Answer 1

好，你不需要为这个拉姆达...

sum(a*b for a, b in zip(list1, list2)) 

甚至zip()是完美略显不足......为了避免创建列表，或者使用python3，或itertools.izip：

sum(a*b for a, b in itertools.izip(list1, list2)) 

，但如果由于某种原因craaaaazy，你真的真的想用拉姆达，通过每个列表seperately映射：

sum(map(lambda a, b: a*b, list1, list2)) 

即使如此，你并不需要一个lambda或者，一个可调用产品所述operator模块有：

sum(map(operator.mul, list1, list2)) 

但使用在第一或第二实施例的发电机，它通常会更快。

Answer 2

您可以使用operator模块（docs）：

sum(map(lambda item: operator.mul(*item), zip(list1, list2))) 

Answer 3

你可以简单地写

sum(a*b for a,b in zip(list1, list2)) 

或正确使用地图：

sum(map(lambda (a,b): a*b, list1, list2)) 

map确实压缩了它的参数，其实zip(..)只是map(None, ..)。

您也可以解压参数当函数被调用Python2，但在3辗转这个不同寻常的特点：

sum(map((lambda (a,b): a*b), zip(list1, list2))) 

Answer 4

sum(x[0]*x[1] for x in zip(list1, list2)) 

列表解析和生成器表达式是正确的方法。

Answer 5

回答OP关于lambda通过zip接受多个参数的原始问题。

您需要使用的括号lambda参数，就像这样：

sum(map(lambda (a,b): a*b, zip(list1, list2)))

测试在Python 2.7版

Answer 6

(lambda x: x[0] == ... and x[1] != ..... , mylistoftuples) 

元组只是一个清单的正常元素，以便

x <- {tuples...} 

因此，x可以像其他任何分配的元组变量一样被当作普通元组(x1,x2,x..,xk)。