1
A
回答
1
分类数据将做的工作。感谢
df = pd.DataFrame({"A" : ['c', 'b','f', 'e']})
df.A.astype('category')
df.A.cat.categories
Index([u'b', u'c', u'e', u'f'], dtype='object')
df.A.cat.codes
0 1
1 0
2 3
3 2
dtype: int8
+0
一小片段展示了如何会很好。 –
相关问题
- 1. JSTL枚举标签
- 2. 隐藏的字段来存储枚举值的int表示
- 3. 枚举vs int标志?
- 4. C#的int标志枚举
- 5. 使用弹簧选项标签来显示枚举的toString值
- 6. MySQL如何存储枚举?
- 7. Serialize枚举为int
- 8. 在gui中显示枚举
- 9. C#枚举显示在Expression.ToString()
- 10. 显示文字,枚举
- 11. 爪哇 - 转变INT枚举
- 12. 涉及枚举和Int
- 13. 获取枚举的INT值[]
- 14. 如何投放枚举INT
- 15. 使用int值枚举?
- 16. 生成基地枚举int
- 17. int或char枚举int,而不是ASCII
- 18. 显示枚举描述jqGrid的,而不是枚举
- 19. 选择隐藏和标签从枚举
- 20. JSP:访问枚举JSP EL标签内
- 21. 扩展HTML 5标签的HtmlTextWriterTag枚举
- 22. 将枚举存储在NSArray中?
- 23. 访问存储在QVariant中的枚举
- 24. 枚举存储库模式c#
- 25. EF Code-First - 存储IEnumerable枚举
- 26. 斯威夫特枚举存储性能
- 27. 如何在Realm中存储枚举?
- 28. 存储枚举常量数据库
- 29. 存储枚举数据库实体
- 30. 存储非字面枚举迅速值
我认为你可以使用[类别数据](https://pandas-docs.github.io/pandas-docs-travis/categorical.html) – MaxU