在Python中为多个列表创建统计字典？

Question

我想创建几个数据列出了一些基本的统计数据，并将它们存储在一个字典：

>>> from statistics import mean,median 
>>> a,b,c=[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9] 

下面的列表理解的工作，并且输出统计信息“一”：

>>> [eval("{}({})".format(op,a)) for op in ['mean','median','min','max']] 
[2, 2, 1, 3] 

分配列表的变量名称（a）到另一个对象（dta）并在列表理解中评估“dta”也起作用：

>>> dta="a" 
>>> [eval("{}({})".format(op,eval("dta"))) for op in ['mean','median','min','max']] 
[2, 2, 1, 3] 

Bu T当我试图在一个字典解析一起配合这一点，这是行不通的：

>>> {k:[eval("{}({})".format(op,eval("k"))) for op in ['mean','median','min','max']] for k in ['a','b','c']} 
Traceback (most recent call last): 
File "<stdin>", line 1, in <module> 
File "<stdin>", line 1, in <dictcomp> 
File "<stdin>", line 1, in <listcomp> 
File "<string>", line 1, in <module> 
NameError: name 'k' is not defined 

我的猜测是，EVAL是修真之前处理，这就是为什么“K”尚未确定？有关如何获得这项工作的任何建议或完成相同产出的不同例程？

Answer 1

不要在内部eval引用k：

{k:[eval("{}({})".format(op,eval(k))) for op in ['mean','median','min','max']] for k in ['a','b','c']} 
           ^

或者干脆放弃eval：

[[mean(k), median(k), min(k), max(k)] for k in [a, b, c]] 

你可以做一个简单的解决方法用钥匙才能改变这一个字典解析。

Answer 2

尝试在格式函数中调用eval时，除去k周围的引号。

我跑以下命令：

> from statistics import mean,median 
> a,b,c=[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9] 
> {k:[eval("{}({})".format(op,eval(k))) for op in ['mean','median','min','max']] for k in ['a','b','c']} 

，并得到了以下的输出：

{'a': [2.0, 2, 1, 3], 'c': [8.0, 8, 7, 9], 'b': [5.0, 5, 4, 6]}