deeplearning4j中的段落插图

Question

我是利用deeplearning4j中的新功能。我正在包含标记和未标记数据的数据集上运行paragraphvector分类器，并获得结果。当我使用相同的配置再次在相同的数据集上运行它时，我会得到另一个结果！新的结果接近前一个，但它为什么会产生稍微不同的结果？！我的意思是，结果几乎不同，就像第一次运行时一样，它会检测并分配两个测试样本给我们的第一个类，第二次运行时，它将这两个样本或可能其中一个分配给另一个类。它通常只发生一两个或三个样本。也许我需要事先通知你，我们有三个班，他们都与癌症类型有关。 任何提示/帮助/建议将不胜感激。

我使用了这样的配置如下：

paragraphVectors = new ParagraphVectors.Builder() 
.learningRate(0.2) 
.minLearningRate(0.001) 
.windowSize(2) 
.iterations(3) 
.batchSize(500) 
.workers(4) 
.stopWords(stopWords()) 
.minWordFrequency(10) 
.layerSize(100) 
.epochs(1) 
.iterate(iterator) 
.trainWordVectors(true) 
.tokenizerFactory(tokenizerFactory) 
.build(); 

Answer 1

问题被证明是与标记生成器坏输入。