使用Django和Elasticsearch为新对象编制索引

Question

我无法让django自动索引新创建的对象。

我已经使用groupby来创建一些自定义数据。

每次创建新模型时，都应该对其进行索引。

它确实索引“标题”值，但“标记”值不存在。

所以，我创建了一个手动函数“manual_index”。当我运行它时，“标记”值确实将添加到索引中。但是这个过程必须手动触发。

如何在每次创建新对象时获取“标记”值以保存？

我使用elasticsearch_dsl

Search.py​​

class TaskIndex(DocType): 
    title = String() 
    class Meta: 
     index = 'task-index' 

def manual_index(): 
    TaskIndex.init() 
    es = Elasticsearch() 
    bulk(client=es, actions=(b.indexing() for b in models.Task.objects.all().iterator())) 

Models.py

from itertools import groupby 

class Tag(models.Model): 
    name = models.CharField("Name", max_length=5000, blank=True) 
    taglevel = models.IntegerField("Tag level", null=True, blank=True) 

class Item(models.Model): 
    title = models.CharField("Title", max_length=10000, blank=True) 
    tag = models.ManyToManyField('Tag', blank=True) 

    def get_grouped_tags(self): 
     tag = self.tag.order_by('taglevel') 
     grouped_tags = { 
      tag_level: [ 
       { 'name': tag_of_level.name, 'taglevel': tag_of_level.taglevel, } 
       for tag_of_level in tags_of_level 
      ] for tag_level, tags_of_level 
      in groupby(tag, lambda tag: tag.taglevel) 
     } 
     return grouped_tags 

    def indexing(self): 
     obj = TaskIndex(
      meta={'id': self.id}, 
      title=self.title, 
      tag=self.get_grouped_tags() 
     obj.save() 
     return obj.to_dict(include_meta=True) 

Answer 1

有几个问题在这里，首先要保存一切两次 - 一次内部indexing（通过呼叫.save()），然后在manual_index。

manual_index中的代码是更有效的方式，肯定应该用于重新索引整个数据集。对于创建个人模型，您可以使用indexing方法，并使用django的signal框架。只需修改indexing方法返回TaskIndex对象，并添加以下代码相当于到您的models.py（不要求它.save()！）： https://github.com/HonzaKral/es-django-example/blob/master/qa/models.py#L128-L137

在你的代码将只使用indexing，而不是我的to_search。

希望这有助于 洪扎