连接RGB图像的连体网络

我试着跟随Caffe和其他许多stackoverflow文章的连体网络MNIST示例，或者在Google群组上这里，但是信息总是不完整或者是死胡同。我想要做的就是喂一个暹罗网络2 RGB图像来计算相似度。连接RGB图像的连体网络

我到目前为止所做的是将2个RGB图像连接成一个，将其转换为leveldb，在“mnist_siamese_train_test.prototxt”中将切片层编辑为“slice_point：3”。从我现在理解的是，问题将出现在渠道上。我如何解决这个问题，我没有找到任何有用的资源来告诉我如何做到这一点，或适合我的情况。请让我知道，如果有另一种方式完全只喂养网络目录和列表，而不是leveldb并连接图像。让我知道是否有什么需要进一步解释。

来源

2016-11-18 MasterWizard

通道问题究竟是什么？看起来你在这里做的是正确的事情。什么**正确**是问题？ – Shai

顺便说一下，您是否考虑过[Wexler等]（https://arxiv.org/abs/1605.07270）的“小批量损失”方法，而不是使用Siamese方法？ – Shai

你可以找到在this thread详细的回答，总之，你有两个选择：

使用切片层切片您在lmdb产生的斑点，就像你在问题中指出的，你具有slice_point：3和6“通道”图像（每个图像3个），它应该将它分成2个图像，每个图像3个通道。
使用2个不同的InputDataLayers，每个都有不同的文件，你可以在线程中看到一个工作示例。

现在，正如您指出的，您似乎在做正确的事情，您是否可以在这里复制粘贴错误和您的.prototxt文件？另请检查您正在切片的尺寸是否正确

来源

2017-10-03 16:54:14

连接RGB图像的连体网络

回答

相关问题