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我有一个嵌套字典,有5个级别masterdict = {a : {b: {c: {d : { e: }}}}}
,我试图创建一个平坦的数据框架。如何从深度嵌套字典创建数据框?
当我运行下面的代码:
masterDF = pd.DataFrame()
for a in masterdict:
for b in masterdict[a]:
for c in masterdict[a][b]:
for d in masterdict[a][b][c]:
eDF = pd.DataFrame(masterdict[a][b][c][d])
eDF['level4'] = str(d)
eDF['level3'] = str(c)
eDF['level2'] = str(b)
eDF['level1'] = str(a)
masterDF = masterDF.append(eDF)
我收到以下错误:
---------------------------------------------------------------------------
PandasError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-13-cc9930935c64> in <module>()
5 for c in masterdict[a][b]:
6 for d in masterdict[a][b][c]:
----> 7 eDF = pd.DataFrame(masterdict[a][b][c][d])
8 eDF['level4'] = str(d)
9 eDF['level3'] = str(c)
C:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\frame.pyc in __init__(self, data, index, columns, dtype, copy)
275 copy=False)
276 else:
--> 277 raise PandasError('DataFrame constructor not properly called!')
278
279 NDFrame.__init__(self, mgr, fastpath=True)
PandasError: DataFrame constructor not properly called!
我不知道这是否是扁平化嵌套的字典正确的代码,但如果它是,你能否提出我可能做错了什么?
谢谢。
你能否给我们提供一个模拟对象?我怀疑这是一个JSON文件? – biobirdman 2014-11-24 06:15:01