R平行扩展是否打破了“应用”隐喻？

每当我在R中看到关于并行处理的问题时，它都会使用foreach函数。由于for环路不是非常类似于R的，是否有平行版本的apply，如果有的话，它为什么不是更受欢迎？R平行扩展是否打破了“应用”隐喻？

在我的情况下，'foreach'的吸引力在于它允许我将多个变量传递给函数，选择如何组合结果并且比'apply'等价物更具可读性。我不知道他们在速度方面的差异。 – Backlin

@Backlin：但同样的批评可以用'for'和'apply'（非并行版本）来形容，人们争论这个申请系列。它与速度的东西一样是一种风格的东西...... –

还有的*apply众多并行版本，在雪开始

以及专用软件包，如papply

mpi.apply()（可能不再保持）。

2011-07-29 11:24:25

它们是如此容易使用，那么没有人会问他们有什么问题吗？ :-)也许这只是过去几周，但有很多关于这些问题的foreach问题。在SO上搜索这三个结果只能得到mclapply（）的结果，而不是那么多。 –

您可以从一份调查报告开始，例如[JSS中的这一份]（http://www.jstatsoft.org/v31/i01/paper）。 –

这是一张方便的纸张。 –

@Dirk是正确的。我想补充一点，plyr包现在支持并行后端。

在plyr包的情况下，可能会出现这样的情况，因为在并行后端放入数据并不需要考虑：它只是一个标志。

2011-07-29 13:26:35 Iterator

我想你可能是对的，它没有得到任何提及，因为它只是起作用。为什么它不适用于apply？最终，这似乎是一个正确的比喻：让图书馆处理并行化，所有用户所要做的就是决定他们是否想要它平行运行...... –

实际上，这些功能的一部分是相当新的，人们只是开始采用它。 – Iterator

是的，但是foreach似乎是他们中最新的，并且它是获得所有关注的人。 –

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