分割数据帧分成多个DF

例如，如果我有一个数据帧，DF这样分割数据帧分成多个DF

col1 col2 col3 
1  2  34 
11 32 32 
21 62 34 
31 12 31 
13 82 35 
11 32 33 
41 32 33

欲循环3次，并在每次循环我想利用接连并在n行一个最后一个循环占用行的其余部分。因此，应采取以下行在每个循环

环1

1  2  34 
11 32 32

环2

21 62 34 
31 12 31

环3

13 82 35 
11 32 33 
41 32 33

来源

2017-09-23 asdlfkjlkj

这是一个基本的编程东西，它没有任何关系'pandas'。你为此写了什么代码，请告诉我们 –

使用numpy的array_split

import numpy as np 
num_chunks = 3 
np.array_split(df,num_chunks) # this will split your array into num_chunks

您可以指定新的变数每块这样

chunk1,chunk2,chunk3 = np.array_split(df,num_chunks)

来源

2017-09-23 12:16:52 killerT2333

我该如何使用循环来做到这一点？可能是通过分割df的大小？ – asdlfkjlkj

为什么你在乎使用循环？ – alexis

您可以使用iterrows（）的数据框提供的，你可以把一些特定条件按您的要求的方法。对于例如我赶紧拿出下面的代码，但它可以得到改善，但它打印要打印的方式：

import pandas as pd 

data = [[1, 2, 34], 
     [11, 32, 32], 
     [21, 62, 34], 
     [31, 12, 31], 
     [13, 82, 35], 
     [11, 32, 33], 
     [41, 32, 33]] 

df = pd.DataFrame(data,columns=['col1','col2','col3']) 

n = 2 

count = 0 
for index, row in df.iterrows(): 
    if count == n or count == 2*n: 
     print("New line") 
    print(row['col1'], row['col2'], row['col3']) 
    count = count + 1

来源

2017-09-23 14:02:24 theLearner

如果你想使用循环，你可以尝试以下操作：

n = 2 
loop_var = [(i+n) if (i+n+n)<len(df) else len(df) for i in range(0, len(df)-1, n)] 
start = 0 
for i in loop_var: 
    print(df[start:i]) 
    start = i

结果：

col1 col2 col3 
0  1  2 34 
1 11 32 32 
    col1 col2 col3 
2 21 62 34 
3 31 12 31 
    col1 col2 col3 
4 13 82 35 
5 11 32 33 
6 41 32 33

来源

2017-09-23 14:23:30 0p3n5ourcE

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