在R的另一列中指定3个类别的条目一次计数

这可能非常微不足道，但我无法在任何地方找到简单的解决方案。我正在尝试在R中创建一个脚本来对一列中的条目进行计数，这些条目属于指定另一列的3个类别之一。我有两个服务（a或b）已经看到的身份证号码的临床患者名单（相同身份证的多个条目）。我需要知道服务a，服务b和服务c已经看到了多少ID，但是只有一次服务重复访问的次数（基本上每个服务使用至少一次的患者数量） - 希望这可以使感觉，这里是一个例子来解释。在R的另一列中指定3个类别的条目一次计数

例子：

 
    ID Category 
    A001 a 
    A002 a 
    A002 a 
    A002 b 
    A003 b 
    A003 b 
    A005 c 
    A001 a 
    A004 b 
    A004 b 
    A006 c 
    A006 a

输出应该是这样的：

 
    a=3 
    b=3 
    c=2

这是我做了什么，但是我很坚持，而这可能不是好了！

DataString<- matrix(nrow=dim(refnum)[1], ncol=1) 
for (i in 1:dim(refnum)[1]){ 
    DataString[i,1]<- paste(refnum[i,], collapse = '') 
} 

#generate vector of unique strings 
uniqueID<- unique(DataString) 

#create new matrix to store new IDs 
newID<- matrix(nrow=dim(data)[1], ncol=1) 

#initiate index n 
n<-0 
#loop through unique strings 
for (i in 1:dim(refnum)[1]){ 
    #increment n by 1 for each increment through unique strings 
    n<- n+1 
    #loop through data rows 
    for (j in 1:dim(data)[1]){  
    #find matches with string i 
    index<- which(DataString == uniqueID[i,1]) 
    #assign new ID to matching rows 
    newID[index,1]<- n 
    } 
}

来源

2013-02-20 Marco

您的问题序言部分提到“*已被两种服务（a或b）*看到”，但您的“类别”列中有三种“服务”。这是一个错字吗？ – A5C1D2H2I1M1N2O1R2T1 2013-02-20 17:25:38

在众多的解决方案：

table(df[!duplicated(df), "Category"]) 

# a b c 
# 3 3 2

来源

2013-02-20 17:04:43 Arun

+1我刚*发布'table（unique（mydf）$ Category）'，但不确定是否已经完全正确地阅读了这个问题。 – A5C1D2H2I1M1N2O1R2T1 2013-02-20 17:06:15

啊，那更好！ “独特”跳过了我的想法。谨慎地做出答案？ – Arun 2013-02-20 17:15:23

完成。我很犹豫，因为它在概念上与你的答案非常相似。 – A5C1D2H2I1M1N2O1R2T1 2013-02-20 17:19:04

如果我的问题的解释至今是正确的，你也许可以使用以下命令：

table(unique(mydf)$Category) 
# 
# a b c 
# 3 3 2

我但有点谨慎，因为你的句子“所以基本上每个服务至少使用过一次的患者数量”，这听起来像你想要的pa谁已经利用了所有三种服务，在这种情况下，答案是没有！

因此，aggregate也可能会感兴趣，至少看到更容易，你要处理什么用：

temp <- aggregate(Category ~ ID, mydf, function(x) sort(unique(x))) 
temp 
#  ID Category 
# 1 A001  a 
# 2 A002  a, b 
# 3 A003  b 
# 4 A004  b 
# 5 A005  c 
# 6 A006  a, c

这里的一个可能的好处是，早期的列表（如果你需要什么）也可以通过使用table(unlist(temp$Category))从aggregate的输出中获得，因此您可以通过ID和任何所需摘要查看服务的使用情况。

来源

2013-02-20 17:18:13 A5C1D2H2I1M1N2O1R2T1

在R的另一列中指定3个类别的条目一次计数

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