多元回归分析

Question

我必须执行多重线性回归分析，这是我第一次在这个主题上工作。 为了解决我的问题，我必须将当前的游戏数据与过去存储的游戏数据进行比较，然后预测输出。可以有n个输出可以依赖的参数。我必须正确比较行为并预测输出。 我需要在c＃中实现完整的逻辑，任何人都可以建议我通过纯编码实现这一点。

Answer 1

下载一个图书馆，它为你做。例如，mathnet数字（https://github.com/mathnet/mathnet-numerics）

编辑： 看来我犯了一个小错误。 MetaNumerics图书馆可以为你做。以下是文档中的相关page。

Answer 2

这不是一个直接的答案，而是一个你可以开始的方向，因为如果没有完全理解你的域名，这个问题将很难回答。

我建议从this book和SPSS开始。这会让你理解你真的需要使用哪些统计数据，因为在进行任何测试之前有很多断言和一些验证需要完成。你也可以从Matlab开始，但我认为它更昂贵，用户友好性更低，但功能更强大。

一旦你知道了你正在处理的数据类型（统计学上），你将能够在SPSS中找到正确的测试。一旦您对测试结果，图表和统计信息感到满意，您需要在c＃中找到适当的测试实现。