用于石墨计数器的变换

我使用python statsd client的incr函数。我为名称发送的密钥注册在石墨中，但它在图表上显示为一条扁平线。我需要应用哪些过滤器或变换来获得增量的速率？我试过apply function > transform > integral和apply function > special > aggregate by sum，但没有成功。用于石墨计数器的变换

来源

2013-04-22 AJP

您请求的功能是“总结” - 看到它在这里：http://graphite.readthedocs.org/en/latest/functions.html

为了将总额超过时间只是使用总结功能与“alignToFrom = 真”。例如：您可以使用以下的数据1天期：总结（stats_counts.your.metrics.path， “1D”， “求和”，真）

更多细节请graphite summarize datapoints 。

来源

2013-04-28 05:06:31

这是一个有趣而有用的变换@Tommer。你有没有对它为数据产生的规模信息有任何想法/链接，似乎是任意的。 – AJP 2013-04-30 19:21:06

您必须使用“stats_counts”而不是“stats”才能获得正确的值。 “统计信息”度量标准每秒计算一次，而“统计信息数量”是每次刷新间隔的值（默认值为10秒）。另外，我不知道如何配置Graphite存储模式，但是如果您有多个保留期限，那么您必须确保按照您的期望完成到下一个级别的聚合。在这里查看更多信息：http://graphite.readthedocs.org/en/latest/config-carbon.html#storage-aggregation-conf – 2013-04-30 20:28:16

并在此处：https：//github.com/etsy/statsd/issues/ 22 – 2013-04-30 20:28:39

数据在那里，它只需要数百个计数，然后才能开始在图上看到它。积分也起作用，并显示随着时间的累积命中数，必须将其乘以x100以获得大致正确的值。

来源

2013-04-23 10:28:36 AJP

用于石墨计数器的变换

回答

相关问题