在keras中缺少`set_input`

Question

大家好！

我注意到在https://blog.keras.io/keras-as-a-simplified-interface-to-tensorflow-tutorial.html它说我们可以设置张量流op作为keras模型的输入，如：first_layer.set_input(my_input_tensor)。但我发现，keras没有set_input功能：

first_layer = Dense(32, activation='relu', input_dim=784) 
first_layer.set_input(my_input_tensor) 

，但我得到：

AttributeError: 'Dense' object has no attribute 'set_input'. 

可能是什么问题？

Answer 1

我想set_input()方法在最新版本的Keras中被删除。如果您看到Keras的this documentation，则有keras.layers.containers.Sequential类的函数称为set_input()函数。但是它的源代码在Github上不再可用。

如果您在Keras中查看Dense图层类的源代码，您将会看到没有这种方法，称为set_input()。如果您还看到图层的基类abstract class Layer的来源，您会看到不存在称为set_input()的此类函数。

因此，我们可以得出结论，set_input()方法可能不再在Keras中可用。