定义属性在Python对象/实体/谷歌应用程序引擎

Question

我见过多次的例子是这样的：

from google.appengine.ext import db 
import datetime 

class Book(db.Expando): 
    pass 

obj = Book() 
obj.title = 'The Grapes of Wrath' 
obj.author = 'John Steinbeck' 
obj.copyright_year = 1939 
obj.author_birthdate = datetime.date(1902, 2, 27) 

obj.put() 

这是我第一次遇到这种代码，在属性设置外部的类定义。这让我觉得很糟糕。我更喜欢：

class Book(db.Model): 
    title = db.StringProperty() 
    author = db.StringProperty() 
    copyright_year = db.IntegerProperty() 
    author_birthdate = db.DateProperty() 

... 
    obj = Book(title='The Grapes of Wrath', author='John Steinbeck', copyright_year=1939, author_birthdate=datetime.date(1902, 2, 27)) 

有人可以提供对作者的实践的性质的保证？何时何地可以接受这种方法？

有人提到，谷歌的数据存储模型允许不寻常的灵活性。我认为这个例子可能是对这个概念的一个可怜和过于微妙的介绍。作者实际上已经指出了这种风格的缺点，然后继续重复它。所以，它可能会有一些优势。

Answer 1

这记录在here。所提供的代码段是有效的，尽管目前还不清楚类为什么完全是空的（可能出于说明的目的）。我想主要的问题是何时使用Expando Model？

想象一下，一个网站可以收集各种商品的订单。一位顾客可能想订购一只小猫，另一位顾客可能想订购一本书等。书籍和小猫的共同点很少，可能只是价格和重量。但我们希望我们的客户提供他们的管理者的详细信息，例如一个顾客可能会订购一只3个月大的小猫，暹罗猫，蓝眼睛，另一个可能会订购“指环王”第二版，精装书，作者签名等。虽然这些属性在收集订单时不相关，它们对您的业务逻辑至关重要。您也可以稍后处理这些属性。

这里唯一的解决方案是使用Expando模型，因为您无法创建覆盖所有现有属性的通用类（或层次结构）。 Expando模型将包含所有常规属性（价格，重量，跟踪编号，运费，自定义费用等）和方法（计算总额，折扣等），其余属性将由客户动态创建在运行时。模型实例将以其所有属性保存到数据存储中，并且任何特定实例都将通过Model.properties（）方法返回在其上定义的所有属性。

Answer 2

这很有趣。我读了同一本书，并认为同样的事情。自从它启动以来，我一直在使用App Engine Python，从不使用Expando模型。

我认为作者的意图是让那些可能不熟悉Python类的读者理解为定义模型的概念，但我没有发现它有帮助。

有一次，数据存储的灵活性对我来说非常方便，当时我将其中一个模型中的字段从使用DateTime切换到使用自定义String属性。有两种类型的字段的实体可以并排居住，我可以在每个字段都被访问时迁移它们。