更改堆积条形图中列的顺序

我使用以下代码从Python中的熊猫数据框生成堆积条形图（data是DataFrame对象）。更改堆积条形图中列的顺序

data.plot(kind='bar', stacked=True, figsize=(15, 10), x='Species', fontsize=16, rot=0)

这里是an IPython Notebook的上下文。

我想改变列的顺序。 seaborn.barplot函数有x_order参数，这正是我想要的。但是，它不直接像pandas.DataFrame.plot函数那样支持堆叠条形图。重新排列列的最简单方法是什么？

来源

2015-08-14 Daniel Standage

您可以通过置换数字索引来手动重新排列行，如@iayork给出的答案，或者您可以将数据帧的索引设置为列Species。

species = ['A', 'B', 'H', 'S', 'P', 'N'] 

data2 = data.set_index(['Species']) 
data2.reindex(species).plot(kind='bar', stacked=True, figsize=(15, 10), fontsize=16, rot=0)

通过设置data指数为Species，您现在可以通过其字符串标签置换而不是数字索引行。

来源

2015-08-14 18:43:11

小问题，你不需要通过标签使索引“物种”进行排列。在我的回答中，索引实际上是按标签排序的，而不是索引，因为我使用“.loc”而不是“.iloc”;这只是标签碰巧与索引一致而已。同意结果可能会令人困惑。 – iayork

最简单的方法可能是重新安排您的索引。

data2 = data.loc[[5,4,3,2,1,0]]

反转数据帧和绘图中的顺序。

来源

2015-08-14 18:36:06 iayork

更改堆积条形图中列的顺序

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