TPL Dataflow over Reactive Extensions（Rx）的用例

Question

我特别关注用一种或其他方式编写一些信号处理算法，或者可能是这两种方法的某种组合。

表现不是一个大问题，表达意图的清晰度更重要。

我会寻找到实现以下 '块'，并撰写他们：

• 过滤器（包括FIR和IIR）
• 相位检测
• 集成
• 搅拌机
• 功能发生器
• PLL（使用以上为构建块）

我知道Rx可以被认为是'Linq-to-streams'，而TPL是一种并发性的抽象。 我还得到Rx内部使用TPL来管理其异步位，并且TPL数据流向TPL添加了可组合性。

所以两者都是异步的，都是可组合的，都是相当高的水平（Rx更强）。 每个应该在哪里使用，一般都在我的信号处理项目上面？

Answer 1

这取决于您处理的原始类型 - 如果您使用放大类型推送数据，Rx和TPL会更加丰富，但是如果您要处理单个样本（例如IObservable<byte>， ISourceBlock<float>等），可能会很繁琐。最近我实现了一个函数发生器，FFT，功率谱量化器等等，我开始使用Rx（这不是TPL擅长的并发/并行的情况），但是发现我花了更多的时间来尝试使它在Rx模型中工作 - 我最终解决了System.Stream。

它对我来说效果很好，令人惊讶的是可组合。然而，性能和避免GC是我列表中的首要问题，所以如果你不介意的话，我会建议Rx--你可以用反应性组合器做一些非常酷的事情。