加载计算的LDA模型并打印每个主题最常用的词

我是python的新手。我想要做的是通过控制台读取2个参数。加载计算的LDA模型并打印每个主题最常用的词

参数：使用gensim训练的LDA模型的路径。
参数：我想获取的每个主题中最常见单词的数量。

现在我想打印所有主题每个主题最常用词的数量。现在我的问题是如何获得所有的主题。

这是我到目前为止有：

import sys, getopt 
import gensim 

def main(argv): 
    input_file = argv[0] #LDA Path 
    number_of_words = argv[1] #Number of most common word per topic 

    ldamodel = gensim.models.ldamodel.LdaModel.load(input_file, mmap=None) #load model 
    ldamodel.print_topic(?, number_of_words) 



if __name__ == "__main__": 
    main(sys.argv[1:])

Gensim doc

感谢

来源

2017-03-09 Jürgen K.

ldamodel.print_topic（10，topn = 5）<=使用此代码打印模型中10个主题的前5个常用单词。对？但为什么只看10个主题.. –

get_topic_terms你想要做什么。我认为主题的数量存储在num_topics变量中，可通过ldamodel.num_topics访问。

来源

2017-03-09 14:12:06 PinkFluffyUnicorn

get_term_topics（word_id，minimum_probability =无）返回词汇中特定单词的最有可能的主题。 –

你应该看'get_topic_terms'，而不是'get_term_topics' – PinkFluffyUnicorn

那你能纠正两条线吗？ ldamodel = gensim.models.ldamodel.LdaModel.load（input_file，mmap = None）#load model ldamodel.print_topic（?, number_of_words） –

加载计算的LDA模型并打印每个主题最常用的词

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