在Flask中成功提交后执行celery任务？

Question

将相对长时间运行的任务委托给另一台服务器上的芹菜工作人员，这些工作人员正在单独运行。

但是，结果被添加回关系数据库（根据task_descr.id作为关键字更新表，见下文），工作人员使用ignore_result。

任务从瓶的应用要求：

task = app.celery.send_task('tasks.mytask', [task_descr.id, attachments]) 

的问题是，被请求的任务，而交易尚未烧瓶上侧封闭。这会导致竞争状态，因为有时候芹菜工作者会在Flask应用程序的事务结束之前完成任务。

成功事务后发送任务的正确方法是什么？

还是应该在工作人员检查task_descr.id可用性，然后尝试条件UPDATE并重试该任务（这种感觉过于复杂）？

对Run function after a certain type of model is committed的回复讨论了类似的情况，但这里任务发送是明确的，所以不需要在某些模型中侦听更新/插入。

Answer 1

的方法之一，是Per-Request After-Request Callbacks，由于阿明Ronacher：

from flask import g 

def after_this_request(func): 
    if not hasattr(g, 'call_after_request'): 
     g.call_after_request = [] 
    g.call_after_request.append(func) 
    return func 


@app.after_request 
def per_request_callbacks(response): 
    for func in getattr(g, 'call_after_request',()): 
     response = func(response) 
    return response 

在我的情况的用法是：

@after_this_request 
    def send_mytask(response): 
     if response.status_code in {200, 302}: 
      task = app.celery.send_task('tasks.mytask', [task_descr.id, attachments]) 
     return response 

不理想，但似乎工作。我的任务仅限于成功提供服务的请求，所以我不在乎500或其他错误条件。