我可以在哪里查看TensorFlow渐变下降主循环？

（对不起，如果这听起来有点幼稚）我想看看GradientDescent的TensorFlow实现的肉 - 并亲自查看它们是如何处理终止条件，步长自适应等。我追踪代码下来training_ops.apply_gradient_descent但我不能找到实施:(我可以在哪里查看TensorFlow渐变下降主循环？

来源

2016-03-01 ihadanny

TensorFlow Optimizer接口（其GradientDescentOptimizer器具）限定最小化的AA单步骤。终止条件或调整步长大小是由用户来实现。在MNIST for Beginners教程中，终止条件为“在1000步后停止”，您可以在for i in range(1000)循环中看到

apply_gradient_descent(a,b,c)是一个融合操作，它将c乘以b并将其添加到a。从Python包装到在Adding a new op HowTo中详细介绍的C++实现有一些额外的间接级别，但作为一种快捷方式，通常可以通过从snake案例转换并搜索它来找到C++实现，因此在这种情况下为ApplyGradientDescent。这导致在执行tensorflow/core/kernels/training_ops.cc

来源

2016-03-01 16:20:26

我可以在哪里查看TensorFlow渐变下降主循环？

回答

相关问题