如何编写子查询？

Question

我想检索所有的顶点，并为每个顶点计算指向它的“喜欢”边的数量。

如何在Gremlin中编写这种查询？

在SQL它可能是这样的....

SELECT *, (SELECT Count(*) FROM tbl_like l WHERE l.id = b.id) AS LikeCount 
FROM tbl_blah b 

Answer 1

无需副作用...

g.V().transform{[it, it.in('likes').count()]} 

Answer 2

例如使用sideEffect把计数地图（m）

m=[:];g.V.sideEffect{m[it]=it.inE.has('label','like').count()} 

其省略了顶点0喜欢一种替代方案：

m=[:];g.V.inE('like').groupCount(m){it.inV.next()} 

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最后聪明的解决方案：

m=[:];g.V.groupCount(m){it}{it.a.inE('like').count()} 

该fi第一次关闭groupCount确定要在地图中更新的密钥，第二次将值关闭到密钥。好像it.a在第二个闭包中给出的当前输入值为groupCount（这里是一个顶点）和it.b这个输入对象在map中的前一个值。还没有真正找到解释这一点的文档，也许其中一个TinkerPop家伙可以详细说明关闭的确切用法。

Answer 3

我会考虑：

m = g.E.has('label','like').groupBy{it.inV.next()}{1}{it.sum()}.cap.next() 

迭代每个“喜欢”边缘的inV所有边缘和过滤通过标签组，并添加一个1到结果的那Map。这很大程度上将你带到第二次到最后关闭groupBy。在这一点上，你将有一个Map喜欢：

[v1:[1,1,1] 
v2:[1,1]] 

这基本上是一个1顶点代表每个“喜欢”的边缘。回到上面的Gremlin，groupBy的最后一次关闭是在Map的值上发生的简化操作。在这种情况下，我们使用Groovy sum函数（尽管我认为size也可以在这里工作 - 但sum似乎更易于阅读）加起来的边数。最后，我们用cap从流水线中提取Map副作用，并用next把它变成var。

我想这里的缺点是，它不会产生没有“喜欢”边缘的顶点的结果。如果您需要，那么@Faber提供的解决方案是更好的方法。你甚至可以从两种解决方案中挑选一些，最终找到你想要的东西。