RFM分析 - 在R.中使用ddply Missing列

我正尝试使用在博客here的R中为RFM建模提及的代码。但是，将数据框分组为“购买”和“不买”尚未得到明确解释。因此，当我尝试执行功能getPercentages时，出现如下错误：RFM分析 - 在R.中使用ddply Missing列

未找到对象“购买”。

我想添加一个买入列如下： df$Buy <- ifelse(df$Frequency > 1, 1, 0) 执行函数前。我不知道这是否是正确的方式来获取值。我的头dfgetDataframe后

ID  Date Amount Recency Frequency Monetary 
1207779 2016-06-22 2112.00  8  20 1576.7725 
2455590 2016-06-26 1064.00  4  16 1074.8400 
2660337 2016-06-21 1870.00  9  20 1616.1700 
257997 2016-06-22 616.00  8  22 684.8968 
963883 2016-06-27 703.12  3  16 626.1125 
1124489 2016-06-21 594.15  9  18 752.2011

来源

2016-07-05 Tarak

你的问题不明确。请张贴错误代码。 – user4349490

错误是：eval（expr，envir，enclos）中的错误：找不到对象'Buy'。这是因为“购买”列不存在。我无法弄清楚我应该怎样生成购买专栏。博客的链接在此提及代码（http://www.dataapple.net/wp-content/uploads/2013/12/CLV_rcode.txt）。我的代码调用函数：dfProbRF < - getPercentages（dftry，c（“新近”，“频率”）） – Tarak

请发布R代码而不是错误消息。 – user4349490

试试这个：

Buy<-rep(0,nrow(dftry)) 
dftry<-cbind(dftry,Buy)

来源

2016-07-05 09:47:35 user4349490

但在执行getPercentages之后，我的数据框是空的，因为这就是 – Tarak

在功能getPercentages这是过滤标准：“b <-b [b $ Buy == 1，-1]”。你已经定义了购买列'0'值。您必须根据您的要求将某些内容分配到购买列。就像这样：dftry [dftry $ Amount> 1000，] $ Buy <-1 – user4349490

RFM分析 - 在R.中使用ddply Missing列

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