python脚本的CPU使用情况

是否可以检查简单脚本的CPU使用情况？python脚本的CPU使用情况

例如：如何获得100％打印百分比的CPU使用率“hello world！” ？

目前我得到的执行时间在控制台，通过：

time -p python script.py

来源

2017-06-19 user7375796

是吗？你想要什么“时间”不让你？ – Tamar

是https://stackoverflow.com/questions/15176619/timing-the-cpu-time-of-a-python-program你在找什么？ – Artyer

你可以看看'top' unix命令。 –

你需要的psutil模块。

import psutil 
print(psutil.cpu_percent())

来源

2017-06-19 18:58:32

谢谢！ :) – user7375796

'psutil.cpu_percent'适用于整个系统，而不是单个进程。对于当前脚本，使用'current_process = psutil.Process（）;'print（current_process.cpu_percent（））'。 – eryksun

如果你是在UNIX机器上，你总是可以在一个新的终端开放top然后观察％使用，同时你运行你的Python程序。或者，您可以使用一些第三方库。

这里有一个：Benchmark

实例（从[PY包索引]取（https://pypi.python.org/pypi/Benchmarker/4.0.1）源：

程序：

from benchmarker import Benchmarker 

## specify number of loop 
with Benchmarker(1000*1000, width=20) as bench: 
    s1, s2, s3, s4, s5 = "Haruhi", "Mikuru", "Yuki", "Itsuki", "Kyon" 

    @bench(None)    ## empty loop 
    def _(bm): 
     for i in bm: 
      pass 

    @bench("join") 
    def _(bm): 
     for i in bm: 
      sos = ''.join((s1, s2, s3, s4, s5)) 

    @bench("concat") 
    def _(bm): 
     for i in bm: 
      sos = s1 + s2 + s3 + s4 + s5 

    @bench("format") 
    def _(bm): 
     for i in bm: 
      sos = '%s%s%s%s%s' % (s1, s2, s3, s4, s5)

结果：

$ python example.py -h    # show help 
$ python example.py -o result.json 
## benchmarker:   release 4.0.0 (for python) 
## python version:  3.4.2 
## python compiler:  GCC 4.8.2 
## python platform:  Linux-3.13.0-36-generic-x86_64-with-debian-jessie-sid 
## python executable: /opt/vs/python/3.4.2/bin/python 
## cpu model:   Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2670 v2 @ 2.50GHz # 2494.050 MHz 
## parameters:   loop=1000000, cycle=1, extra=0 

##      real (total = user + sys) 
(Empty)     0.0236 0.0200 0.0200 0.0000 
join     0.2779 0.2800 0.2800 0.0000 
concat     0.3792 0.3800 0.3800 0.0000 
format     0.4233 0.4300 0.4300 0.0000 

## Ranking    real 
join     0.2779 (100.0) ******************** 
concat     0.3792 (73.3) *************** 
format     0.4233 (65.6) ************* 

## Matrix     real [01] [02] [03] 
[01] join    0.2779 100.0 136.5 152.3 
[02] concat    0.3792 73.3 100.0 111.6 
[03] format    0.4233 65.6 89.6 100.0

来源

2017-06-19 19:07:42

一个你可以做的事情是使用timeit并找到程序执行和结束时间的差异。例如：

import timeit 
start_time = timeit.default_timer() 
print("Hello World") 
print("Hello World") 
print("Hello World") 
end_time = timeit.default_timer() 
print (end_time - start_time)

来源

2017-06-19 19:11:23 dsomel21

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