为什么单个python进程的CPU使用率可能超过100％？

由于GIL，我认为多线程python进程只能有一个线程同时运行，因此cpu的使用率不能超过100％。为什么单个python进程的CPU使用率可能超过100％？

但是我发现代码下面的代码可以占用950％的cpu占用率。

import threading 
import time 

def f(): 
    while 1: 
     pass 


for i in range(10): 
    t = threading.Thread(target=f) 
    t.setDaemon(True) 
    t.start() 

time.sleep(60)

这与Python interpreters uses up to 130% of my CPU. How is that possible?的问题不是一回事。在这个问题中，OP说他正在做I/O密集型负载测试，它可能会释放GIL。但在我的程序中，没有I/O操作。

测试在CPython 2.6.6上运行。

来源

2016-03-04 WKPlus

你检查过了吗？ ... http://stackoverflow.com/a/29477244/1406040 – nKandel

@nKandel是的，我知道什么950％的CPU使用意味着什么。但我不知道为什么多线程python进程可以使用多个cpu核心。 – WKPlus

因为Linux研究人员想要证明他们的系统是最好的：它使得proc运行速度提高了10倍（是的，）; –

其中一个原因可能是您用来达到950％的方法。有一个称为（avg）加载的数字，在阅读文档之前，这可能不是人们所期望的。

加载是处于运行状态或可运行状态（在CPU时间的队列中）的线程的（平均）数量。如果你喜欢在你的例子中有一个忙线循环线程，而一个线程正在运行，另外九个线程处于可运行状态（在一个时隙的队列中）。

负载表示您可以使用多少个内核。或者你的程序想要使用多少CPU功率（不一定是它使用的实际CPU功率）。

来源

2016-03-04 09:56:04 skyking

我认为在这种情况下，CPU忙于做线程切换而不是做一些实际的工作。换句话说，线程切换器正在使用所有的CPU来完成它的工作，但是Python循环代码运行得太快而不能引起可观察的CPU使用率。我尝试添加一些真实的计算如下，CPU使用率下降到200％左右。如果您添加更多计算，我相信CPU使用率将非常接近100％。

def f(): 
    x=1 
    while 1: 
     y=x*2

来源

2017-04-24 20:46:39

为什么单个python进程的CPU使用率可能超过100％？

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