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以下是我使用的索引和doc_type的设置和映射。如何在弹性搜索中查询自动完成
es_mapping = {
"settings": {
"analysis": {
"filter": {
"edgeNGram_filter": {
"type": "edgeNGram",
"min_gram": 2,
"max_gram": 20,
"side": "front"
}
},
"analyzer": {
"edge_nGram_analyzer": {
"type": "custom",
"tokenizer": "edge_ngram_tokenizer",
"filter": [
"lowercase",
"asciifolding",
"edgeNGram_filter"
]
},
"whitespace_analyzer": {
"type": "custom",
"tokenizer": "whitespace",
"filter": [
"lowercase",
"asciifolding"
]
}
},
"tokenizer": {
"edge_ngram_tokenizer": {
"type": "edgeNGram",
"min_gram": "2",
"max_gram": "5",
"token_chars": [
"letter",
"digit"
]
}
}
}
},
"mappings": {
"videos": {
"properties": {
"fileName": {
"type": "string"
},
"path": {
"type": "string",
"index": "no"
}
}
}
}
}
# creating index with the above schema.
es.create_index('media', settings = es_mapping)
所以,只有两个领域,即文件名和路径,我需要做的名自动完成的查询。
我添加了所有NGRAM-分析仪和空白分析
我提出的是match_phrase
"query": {
"match_phrase": {
"fileName": {
"query": "a"
}
}
}
上面的查询给了我所有匹配的短语查询,基本全文搜索,但我想要类似alt,apple,acer作为建议,只要索引中有提示。
有人可以帮助我改变查询吗?
在此先感谢。 VAL建议后
编辑:
"settings": {
"analysis": {
"filter": {
"autocomplete_filter": {
"type": "edge_ngram",
"min_gram": 1,
"max_gram": 20
}
},
"analyzer": {
"autocomplete": {
"type": "custom",
"tokenizer": "standard",
"filter": [
"lowercase",
"autocomplete_filter"
]
}
}
}
},
"mappings": {
"videos": {
"properties": {
"fileName": {
"type": "string",
"analyzer": "autocomplete",
"search_analyzer": "standard"
},
"path": {
"type": "string",
"index": "no"
}
}
}
}
}
现在,这是自动完成的设置和映射。
和查询的结构为:
{
"query": {
"match": {
"fileName": "a"
}
},
"highlight" : {
"fields" : {
"fileName" : {"force_source" : true}
}
}
}
我用亮点,这增加了用户的交互性。
您似乎没有真正使用您定义的分析仪。您需要将它们设置为默认分析器,或者将它们设置为分析器或您的字段上的search_analyzer。 – Val
@val雅,我的坏。在您的建议后更正它。多谢兄弟!! –
好的,您是否在更改地图和添加分析器后重新编制索引数据?查询产生了什么? – Val