带遗传算法的联立方程估计系统

我必须用大约11个方程和21个变量估计一个联立方程系统（回归）。带遗传算法的联立方程估计系统

我通过计算经济学中的2SLS方法估计，现在我想用遗传算法来估计它。任何人都可以帮助我如何开始？是否有任何与此相关的论文（用GA估计联立方程）？你知道我的健身功能应该是什么？

感谢您的任何帮助。

来源

2010-10-10 Afsaneh

看看语法进化。您提供了变量列表，可用功能和健身评估功能。该计划将使用遗传算法来生成映射到不同计划进行评估的基因组。使用适应度函数来最小化错误，它将演变一个程序来解决问题。

要使用的一种可能的实现方式是在JAVA中实现的GEVA。

如果您不知道复杂数据集中涉及多少个方程式，您可能需要考虑使用元语法来定义可用的函数和变量。我需要更多地了解具体问题，以提供更好的建议。

来源

2010-10-12 13:57:01 Nick

谢谢尼克给你答案。事实上，我必须用遗传算法估计同时结构方程模型，并将结果与有关此模型的2SLS估计进行比较。模型宏观经济模型包括10个方程和约46个年份的约21个变量，我的意思是每个变量的数据存在46年。我阅读了许多有关SEM的文章，但不幸的是，它们是关于GA的同时模型的规格而不是GA的估计。 – Afsaneh 2010-10-12 20:12:58

带遗传算法的联立方程估计系统

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